Pag-aaral ng Kaso ng CITYROVER
Ville de Saint-Jean-Sur-Richelieu, QC
Pinapabuti ng AI-Pothole Detection ang Epektibo sa Pagpapanatili ng Kalsada
Gumagamit ang Lungsod ng Saint-Jean-sur-Richelieu ng teknolohiyang artificial intelligence upang maagap na matukoy ang mga lubak at ma-optimize ang mga operasyon sa pagpapanatili ng kalsada sa buong network ng kalsada ng munisipyo nito. Ayon sa ulat ng Le Canada Français at Le Journal de Québec, ipinatupad ng Lungsod ang platform ng CITYROVER upang awtomatikong matukoy ang mga lubak, bitak, bitak, agiw, at iba pang mga kakulangan sa kalsada gamit ang mga smartphone na nakakabit sa loob ng mga sasakyan ng munisipyo.
Dalawang beses bawat taon, ini-scan ng mga sasakyan ng Lungsod ang humigit-kumulang 900 km (559 milya) ng imprastraktura ng kalsada, na bumubuo ng georeferenced na datos ng kondisyon ng kalsada na nagbibigay-daan sa mga pangkat ng Public Works na mas epektibong unahin ang mga pagkukumpuni at i-optimize ang mga ruta ng pagpapanatili. Ang sistemang pinapagana ng AI ay nagbibigay-daan sa mga tauhan na maagap na tugunan ang mga isyu sa imprastraktura bago iulat ang mga ito ng mga residente, na binabawasan ang mga dobleng kahilingan at pinapabuti ang pagpaplano ng operasyon. Sa pamamagitan ng digital na pagmamapa ng mga kondisyon ng kalsada, napabuti ng Saint-Jean-sur-Richelieu ang kahusayan sa pagpapanatili habang binabawasan ang mga dobleng tawag sa serbisyo at mga hindi kinakailangang interbensyon sa larangan.
Pinagmulan: www.journaldequebec.com
Pinagmulan: www.journaldequebec.com
Pinapabuti ng AI-Pothole Detection ang Epektibo sa Pagpapanatili ng Kalsada
Gumagamit ang Lungsod ng Saint-Jean-sur-Richelieu ng teknolohiyang artificial intelligence upang maagap na matukoy ang mga lubak at ma-optimize ang mga operasyon sa pagpapanatili ng kalsada sa buong network ng kalsada ng munisipyo nito. Ayon sa ulat ng Le Canada Français at Le Journal de Québec, ipinatupad ng Lungsod ang platform ng CITYROVER upang awtomatikong matukoy ang mga lubak, bitak, bitak, agiw, at iba pang mga kakulangan sa kalsada gamit ang mga smartphone na nakakabit sa loob ng mga sasakyan ng munisipyo.
Dalawang beses bawat taon, ini-scan ng mga sasakyan ng Lungsod ang humigit-kumulang 900 km (559 milya) ng imprastraktura ng kalsada, na bumubuo ng georeferenced na datos ng kondisyon ng kalsada na nagbibigay-daan sa mga pangkat ng Public Works na mas epektibong unahin ang mga pagkukumpuni at i-optimize ang mga ruta ng pagpapanatili. Ang sistemang pinapagana ng AI ay nagbibigay-daan sa mga tauhan na maagap na tugunan ang mga isyu sa imprastraktura bago iulat ang mga ito ng mga residente, na binabawasan ang mga dobleng kahilingan at pinapabuti ang pagpaplano ng operasyon. Sa pamamagitan ng digital na pagmamapa ng mga kondisyon ng kalsada, napabuti ng Saint-Jean-sur-Richelieu ang kahusayan sa pagpapanatili habang binabawasan ang mga dobleng tawag sa serbisyo at mga hindi kinakailangang interbensyon sa larangan.
Resulta ng Pagpapatupad
halos 900 km (559 milya) ng mga kalsadang munisipal ini-scan dalawang beses taun-taon gamit ang mga inspeksyon sa kalsada na pinapagana ng AI
2 sasakyan ng munisipyo nilagyan ng sistemang CITYROVER
Nakumpleto ang mga operasyon sa pag-scan ng kalsada sa humigit-kumulang 1 linggo
Iniulat ng lungsod ang tinatayang 50% na pagbawas sa mga dobleng kahilingan sa serbisyo at mga hindi kinakailangang interbensyon sa larangan
Ang bilang ng mga lubak na nangangailangan ng pagkukumpuni ay nabawasan mula sa humigit-kumulang 3,000 sa 1,500 simula noong 2020 dahil sa mas maagang pagtuklas at proactive maintenance
Aktibong tinutukoy ng AI system ang mga lubak, bitak, butas, agiw, at pagkasira ng ibabaw ng kalsada bago pa man isumite ang mga reklamo ng mga mamamayan
Na-optimize na pagruruta at pagbibigay-priyoridad sa pagkukumpuni para sa mga tauhan sa pagpapanatili ng Public Works
Sinusuportahan ang proaktibong pagpapanatili ng imprastraktura sa halip na mga reaktibong operasyon na pinapagana ng mga reklamo
Milya-milya ng mga kalsadang munisipal ang ini-scan dalawang beses sa isang taon
Kilometro ng mga kalsadang munisipal ay ini-scan dalawang beses sa isang taon
%

