Pag-aaral ng Kaso ng CITYROVER

Ville de Laval, QC

Pinapabuti ng AI-Pothole Detection ang Operasyon ng Pagpapanatili ng Kalsada

Gumagamit ang Ville de Laval ng teknolohiyang artificial intelligence upang maagap na matukoy ang mga lubak at mapabuti ang mga operasyon sa pagpapanatili ng kalsada sa buong network ng kalsada ng munisipyo nito. Sa pamamagitan ng isang programang inspeksyon ng kalsada na pinapagana ng AI, awtomatikong kinukuha ng mga camera na nakakabit sa mga sasakyan ng munisipyo ang mga imahe sa antas ng kalye habang isinasagawa ang mga regular na operasyon. Sinusuri ng system ang mga imahe at tinutukoy ang mga lubak at depekto sa kalsada habang bumubuo ng georeferenced data para sa mga kawani ng Public Works.

Sa pamamagitan ng patuloy na pangongolekta ng impormasyon tungkol sa kondisyon ng kalsada, natutukoy ng Laval ang mga depekto nang mas maaga, mas epektibong nauuna ang mga aktibidad sa pagpapanatili, at nababawasan ang pag-asa sa mga reklamo ng mamamayan bilang pangunahing pinagmumulan ng pag-uulat ng kondisyon ng kalsada. Sinusuportahan ng inisyatibo ang isang mas proaktibong estratehiya sa pagpapanatili sa pamamagitan ng pagbibigay sa mga crew ng kasalukuyang impormasyon tungkol sa mga kondisyon ng kalsada at pagtulong sa pagdirekta ng mga pagsisikap sa pagkukumpuni kung saan higit na kinakailangan ang mga ito.

Pinapabuti ng AI-Pothole Detection ang Operasyon ng Pagpapanatili ng Kalsada

Gumagamit ang Ville de Laval ng teknolohiyang artificial intelligence upang maagap na matukoy ang mga lubak at mapabuti ang mga operasyon sa pagpapanatili ng kalsada sa buong network ng kalsada ng munisipyo nito. Sa pamamagitan ng isang programang inspeksyon ng kalsada na pinapagana ng AI, awtomatikong kinukuha ng mga camera na nakakabit sa mga sasakyan ng munisipyo ang mga imahe sa antas ng kalye habang isinasagawa ang mga regular na operasyon. Sinusuri ng system ang mga imahe at tinutukoy ang mga lubak at depekto sa kalsada habang bumubuo ng georeferenced data para sa mga kawani ng Public Works.

Sa pamamagitan ng patuloy na pangongolekta ng impormasyon tungkol sa kondisyon ng kalsada, natutukoy ng Laval ang mga depekto nang mas maaga, mas epektibong nauuna ang mga aktibidad sa pagpapanatili, at nababawasan ang pag-asa sa mga reklamo ng mamamayan bilang pangunahing pinagmumulan ng pag-uulat ng kondisyon ng kalsada. Sinusuportahan ng inisyatibo ang isang mas proaktibong estratehiya sa pagpapanatili sa pamamagitan ng pagbibigay sa mga crew ng kasalukuyang impormasyon tungkol sa mga kondisyon ng kalsada at pagtulong sa pagdirekta ng mga pagsisikap sa pagkukumpuni kung saan higit na kinakailangan ang mga ito.

Resulta ng Pagpapatupad

  • Awtomatikong pagtukoy ng mga lubak sa mga regular na operasyon ng munisipyo
  • Mas mabilis na pagtukoy ng mga depekto sa kalsada sa buong network
  • Pinahusay na pagbibigay-priyoridad sa mga aktibidad sa pagpapanatili at pagkukumpuni
  • Nabawasang pagdepende sa mga inspeksyon na nakabatay sa mga reklamo
  • Pinahusay na pagmamapa ng kondisyon ng kalsada at pangongolekta ng datos
  • Mas maagap na pamamahala at pagpaplano ng imprastraktura

Pamamaraan sa Pagsubaybay sa Kalsada

Patuloy na pag-scan ng kalsada gamit ang mobile

Teknolohiya ng Pagtuklas

AI-powered computer vision

Diskarte sa Pagpapanatili

Maagap na pamamahala ng imprastraktura

media

CJAD 800 FM – Ang Palabas ni Elias Makos

Ang lungsod ng Laval ay bumaling sa AI upang makatulong sa pagtukoy at pagbibigay-priyoridad

Artikulo ni Patrick Bellerose, Ang Journal ng Quebec

Sinusubukan ng mga lungsod sa Quebec ang artificial intelligence upang matugunan ang mga lubak