CITYROVER för statliga transportdepartement
AI-driven korridorintelligens för datadriven transport.
Säkrare vägar. Smartare inspektioner.
Översikt
Statliga transportdepartement hanterar tusentals kilometer vägar, tillgångar och säkerhetsinfrastruktur, ofta med begränsade inspektionsresurser och fragmenterad data. Rutininspektioner är tidskrävande och kritiska problem kan gå obemärkta förbi mellan undersökningscykler.
CITYROVER omvandlar befintliga fordonsflottor och inspektionsfordon till mobila intelligensplattformar. AI-drivna kameror fångar kontinuerligt bilder från vägar och identifierar automatiskt infrastrukturförhållanden, faror och säkerhetsrisker.
Detta gör det möjligt för DOT-myndigheter att gå från regelbundna inspektioner till en kontinuerlig siktundersökning av korridorer som stöder proaktivt underhåll, förbättrad säkerhet och datadrivna transporter.
Stärk vägtrafiken med AI-driven intelligens
Övervaka beläggningsförhållandena, inklusive sprickor, gropar och ytskador
Upptäck skador på skyddsräcken, kollisioner med barriärer och faror längs vägen
Identifiera saknade, blockerade eller skadade trafikskyltar
Slitage på spårremsor, blekta körfältsmarkeringar och siktproblem
Fånga skräp, läger eller hinder på vägar
Samla automatiskt in geotaggade vägbilder för inspektionsregister
Integrera vägobservationer med GIS och tillgångshanteringssystem
Stödja korridorövervakning med hjälp av befintliga inspektions- och flottfordon
Operativa tillämpningar
Övervakning av vägkorridorer
Kontinuerligt övervaka vägförhållandena över statliga korridorer med hjälp av AI-aktiverad fordonsdatainsamling.

Trafikinfrastrukturens synlighet
Skick på spårskyltar, synlighet för körfältsmarkeringar och skador på skyddsräcken som påverkar säkerheten.

Säkerhet och riskidentifiering
Upptäck faror på vägen, såsom skräp, hinder eller skadad infrastruktur.

Beläggnings- och vägytehantering
Identifiera gropar, sprickor och ytförsämring för att stödja beläggningens livscykelplanering.

Underhållsplanering
Generera platsbaserade rapporter för att stödja prioritering av arbetsordrar och schemaläggning av underhåll.

Riskhantering och skadeanmälningsstöd
Ta tidsstämplade bilder av vägar för att stödja utredningar och ansvarsdokumentation.
Operativa tillämpningar
Övervakning av vägkorridorer
Kontinuerligt övervaka vägförhållandena över statliga korridorer med hjälp av AI-aktiverad fordonsdatainsamling.

Beläggnings- och vägytehantering
Identifiera gropar, sprickor och ytförsämring för att stödja beläggningens livscykelplanering.

Trafikinfrastrukturens synlighet
Skick på spårskyltar, synlighet för körfältsmarkeringar och skador på skyddsräcken som påverkar säkerheten.

Beläggnings- och vägytehantering
Identifiera gropar, sprickor och ytförsämring för att stödja beläggningens livscykelplanering.

Underhållsplanering
Generera platsbaserade rapporter för att stödja prioritering av arbetsordrar och schemaläggning av underhåll.

Riskhantering och skadeanmälningsstöd
Ta tidsstämplade bilder av vägar för att stödja utredningar och ansvarsdokumentation.
Avdelningens påverkan
Transportverksamhet
Förbättra sikten över vägkorridorer för att identifiera säkerhetsrisker och infrastrukturproblem.
Underhåll av infrastruktur
Prioritera reparationer med hjälp av platsbaserade insikter och AI-upptäckta vägförhållanden.
Kapitalförvaltning
Förbättra tillgångsinventering och tillståndsövervakning för väginfrastruktur.
Planering och teknik
Använd historisk vägdata för att stödja infrastrukturplanering och investeringsprogram.
Risk och anspråk
Förvara inspektionsregister och historiska bilder för att stödja skadeutredningar.
Utkomster
Snabbare identifiering av faror på vägar och skador på infrastrukturen
Minskade manuella inspektionskrav på stora vägnät
Förbättrad prioritering av underhålls- och reparationsaktiviteter
Starkare dokumentation för riskhantering och försvar mot krav
Ökad synlighet i korridorer över hela delstatens transportsystem
Utökad operativ kapacitet med hjälp av befintliga inspektionsfordon
Förbättrad vägsäkerhet och tillförlitlighet i infrastrukturen











