CITYROVER Fallstudie
Ville de Saint-Jean-Sur-Richelieu, QC
AI-driven väghålsdetektering förbättrar effektiviteten i vägunderhållet
Staden Saint-Jean-sur-Richelieu använder artificiell intelligens för att proaktivt upptäcka gropar och optimera vägunderhållet i sitt kommunala vägnät. Som rapporterats av Le Canada Français och Le Journal de Québec implementerade staden CITYROVER-plattformen för att automatiskt identifiera gropar, sprickor, spårbildning och andra brister i vägbanan med hjälp av smartphones monterade i kommunala fordon.
Två gånger per år skannar stadens fordon cirka 90 mil väginfrastruktur och genererar georefererad vägskickdata som gör det möjligt för samhällsbyggnadsteam att prioritera reparationer mer effektivt och optimera underhållsrutter. Det AI-drivna systemet gör det möjligt för personal att proaktivt åtgärda infrastrukturproblem innan invånare rapporterar dem, vilket minskar antalet dubbla förfrågningar och förbättrar den operativa planeringen. Genom att digitalt kartlägga vägskicket har Saint-Jean-sur-Richelieu förbättrat underhållseffektiviteten samtidigt som det minskat antalet dubbla servicebesök och onödiga fältinsatser.
Källa: www.journaldequebec.com
Källa: www.journaldequebec.com
AI-driven väghålsdetektering förbättrar effektiviteten i vägunderhållet
Staden Saint-Jean-sur-Richelieu använder artificiell intelligens för att proaktivt upptäcka gropar och optimera vägunderhållet i sitt kommunala vägnät. Som rapporterats av Le Canada Français och Le Journal de Québec implementerade staden CITYROVER-plattformen för att automatiskt identifiera gropar, sprickor, spårbildning och andra brister i vägbanan med hjälp av smartphones monterade i kommunala fordon.
Två gånger per år skannar stadens fordon cirka 90 mil väginfrastruktur och genererar georefererad vägskickdata som gör det möjligt för samhällsbyggnadsteam att prioritera reparationer mer effektivt och optimera underhållsrutter. Det AI-drivna systemet gör det möjligt för personal att proaktivt åtgärda infrastrukturproblem innan invånare rapporterar dem, vilket minskar antalet dubbla förfrågningar och förbättrar den operativa planeringen. Genom att digitalt kartlägga vägskicket har Saint-Jean-sur-Richelieu förbättrat underhållseffektiviteten samtidigt som det minskat antalet dubbla servicebesök och onödiga fältinsatser.
Implementeringsresultat
Ungefär 900 km kommunala vägar skannas två gånger per år med AI-drivna väginspektioner - 2 kommunala fordon utrustad med CITYROVER-systemet
- Vägundersökningsarbetet slutfördes på ungefär 1 vecka
- Staden rapporterade en ungefärlig 50 % minskning av dubbla serviceförfrågningar och onödiga fältinsatser
- Antalet gropar som behöver repareras minskade från cirka 3,000 till 1,500 sedan 2020 tack vare tidigare upptäckt och proaktivt underhåll
- AI-system identifierar proaktivt gropar, sprickor, håligheter, spårbildning och försämrad vägyta innan klagomål från medborgare lämnas in
- Optimerad ruttfördelning och reparationsprioritering för underhållspersonal inom offentliga arbeten
- Stödjer proaktivt infrastrukturunderhåll istället för reaktiv klagomålsdriven verksamhet
Kilometer av kommunala vägar genomsöks två gånger per år
Km kommunala vägar skannas två gånger per år
%
Minskning av vägunderhållsinsatser
