CITYROVER Fallstudie

San José, Kalifornien

Läs mer

Att gå från reaktiv till proaktiv tjänsteleverans med AI-driven 311-automation

San José stad använder artificiell intelligens och datorseendeteknik för att proaktivt identifiera vägfaror och problem med kommunala tjänster i hela staden. Genom pilotprogrammet för trafiksäkerhetsförhållanden fångar kameror monterade på kommunala fordon automatiskt bilder på gatunivå under rutinmässiga operationer. CITYROVER AI Plattformen analyserar bilderna för att upptäcka gropar, olaglig dumpning, väghinder, graffiti, blockerade cykelbanor och andra problem med den allmänna säkerheten i nära realtid.

Initiativet är utformat för att minska beroendet av klagomål från invånare och förbättra hur snabbt stadens avdelningar kan identifiera och reagera på problem som påverkar trafiksäkerhet och livskvalitet. Tidiga pilotresultat visade hög noggrannhet i detekteringen, vilket bidrar till att stödja en mer proaktiv strategi för vägunderhåll och kommunal verksamhet.

Att gå från reaktiv till proaktiv tjänsteleverans med AI-driven 311-automation

San José stad använder artificiell intelligens och datorseendeteknik för att proaktivt identifiera vägfaror och problem med kommunala tjänster i hela staden. Genom pilotprogrammet för trafiksäkerhetsförhållanden fångar kameror monterade på kommunala fordon automatiskt bilder på gatunivå under rutinmässiga operationer. CITYROVER AI Plattformen analyserar bilderna för att upptäcka gropar, olaglig dumpning, väghinder, graffiti, blockerade cykelbanor och andra problem med den allmänna säkerheten i nära realtid.

Initiativet är utformat för att minska beroendet av klagomål från invånare och förbättra hur snabbt stadens avdelningar kan identifiera och reagera på problem som påverkar trafiksäkerhet och livskvalitet. Tidiga pilotresultat visade hög noggrannhet i detekteringen, vilket bidrar till att stödja en mer proaktiv strategi för vägunderhåll och kommunal verksamhet.

Implementeringsresultat

  • AI-drivna väginspektioner utförda med kommunala fordon under rutinmässig drift
  • Automatisk detektering av gropar, olaglig dumpning, väghinder, klotter och blockerade cykelbanor
  • Förbättrad samordning mellan avdelningarna
  • Stödjer proaktivt underhåll och problemidentifiering innan medborgarklagomål lämnas in
  • Bidrar till att minska beroendet av klagomålsdrivna 311-arbetsflöden
  • Förbättrar den operativa medvetenheten och prioriteringen för vägunderhållsteam
  • Möjliggör snabbare identifiering av problem med vägtrafik och allmän säkerhet i hela staden

Staden fortsätter att utöka användningen av AI-baserad detektion som en del av sin bredare strategi för smarta städer och digitala tjänster.

%

Noggrannhet i detektering av gropar under pilottestning

%

Noggrann detektering av olaglig dumpning och sophögar

Chelsea Palacio, chef för offentlig information, San Josés informationsteknologiavdelning

"Just nu förlitar sig San Jose 311 verkligen på att våra invånare rapporterar problem i San Jose och det borde inte vara deras jobb. Det borde vara stadens uppgift att hitta dessa problem och lösa dem."

Namrata Agrawal Produkt- och projektchef, San Jose stad

”CITYROVERs lösning är unik i sin enkelhet… Vi kan se fotot på det upptäckta problemet, tillsammans med korrekt plats och konfidenspoäng. Detta gör det möjligt för vår personal att validera upptäckter och flytta de verifierade upptäckterna till 311-arbetsflödena.”