CITYROVER Fallstudie
Oregon City, OR
Kör. Upptäcka, detektera. Bestämma.
Översikt
Oregon City startade ett pilotprogram i samarbete med CITYROVER för att förbättra effektiviteten i stadens underhållsprocedurer för väginfrastruktur.
Genom att använda CITYROVER-systemet är staden utrustad för att samla in korrekta uppgifter om mängden och svårighetsgraden av bristerna på stadens vägnät och planera deras reparationer därefter.
Efter en märkbar förbättring med avseende på reparationsproduktivitet och effektivitet (dvs. att kunna göra fler reparationer under en viss dag), beslutade Oregon City att permanent integrera CITYROVER i stadens vägunderhållsverksamhet.
Begränsningar för tidigare metoder
Den tidigare metoden för att spåra och inventera Oregon Citys väginfrastrukturproblem bestod av att stadens personal noterade eventuella brister, inklusive gropar, medan de utförde dagliga uppgifter. Sammanställda incidentrapporter lämnades sedan in för bearbetning innan de distribuerades som arbetsorder till reparationspersonal. Dessutom rapporterade allmänheten om eventuella brister som personalen missat.
Men med vaga rapportdetaljer som fick besättningar att slösa tid på att leta efter varje rapporterad brist, såväl som bristen på dedikerade regelbundna inspektioner av Oregon Citys hela vägnät, kunde staden inte planera välstrukturerade reparationsvägar för att hantera identifierade faror, vilket ledde till längre reparationstider. Som ett resultat av detta hade alla trafikanter långvarig exponering för säkerhetsrisker i samband med vägskador.
Utmaningar
En undersökning gjord av Oregon City visade att underhåll av väginfrastruktur och stadens lyhördhet för reparationer av trottoarproblem var av stort intresse för dess 37,500 XNUMX invånare. I ett försök att tillhandahålla förhöjda nivåer av offentlig service började staden söka efter lösningar som skulle bidra till att skapa nya effektivitetsvinster i vägdriftsprocesser.
Oregon City förlitade sig starkt på den information som samlats in genom offentliga rapporter om vägbrister för att förbereda arbetsorder för reparationspersonal.
Arbetsorder innehöll vaga incidentdetaljer, vilket resulterade i att besättningar spenderade onödig tid på att söka i området efter de faror som de var utplacerade för att ta itu med.
Reparationsprocessen hade olika ineffektiviteter, vilket ledde till långa reparationstider och förlängd exponering för beläggningsrisker för alla trafikanter.
Lösning
Efter att ha hört om CITYROVER och lärt sig om dess kapacitet startade Oregon City ett pilotprojekt med systemet. CITYROVER är en AI-aktiverad teknik som hjälper lokala myndigheter att effektivisera vägdrift och tillgångsförvaltning.
En CITYROVER-detektionsenhet installerades på en City street sopmaskins inre vindruta med hjälp av den medföljande, lättanvända monteringssatsen. Väl på plats slutförde sopmaskinerna, nu utrustade med kraftfulla AI-kameror, helt enkelt sina dagliga rutter.
CITYROVER samlade in data om beläggningsfaror för staden på ett helautomatiskt sätt. På sätt och vis gav det dem ett dedikerat par ögon, fokuserade enbart på uppgiften att identifiera, upptäcka och rapportera väginfrastrukturproblem som stadens personal stöter på. Data som samlades in av CITYROVER användes för att generera detaljerade incidentrapporter, som sedan var tillgängliga för stadens personal i nästan realtid via CITYROVERs webbgränssnitt.
Genom att använda incidentrapporterna kunde stadens personal exakt bestämma mängden brister i ett visst område och fatta välgrundade beslut som hjälpte till att göra effektiva reparationsplaner baserade på svårighetsgraden.
Resultat
Tidseffektiv
Medan du använde CITYROVER märkte Oregon City en ökning av produktiviteten med avseende på riskdetektering och underhåll. Tidigare var stadens personal begränsad till reparation av cirka 50-100 gropar dagligen. Men efter att ha integrerat tekniken rapporterar staden att personalen nu kan utföra fler reparationer inom samma tidsram.
Optimerad reparationsplanering
Med enheten monterad på stadens gatusopare kan den skanna hela Oregon Citys vägnät, vilket ger stadens personal de nödvändiga detaljerna för att fastställa högprioriterade områden baserat på bristernas kvantitet och svårighetsgrad. Med hjälp av denna information kan personalen förbereda effektiva reparationsrutter och arbetsorder att distribuera till besättningen för att hantera fler faror på kortare tid. Detta leder i sin tur till en genomgående hög vägkvalitet, mindre exponering för säkerhetsrisker och en ökad offentlig service och tillfredsställelse.
Media:
Oregon City använder AI-teknik för att hitta gropar
Källa: www.kgw.com
Sammanfattning av genomförandet
- Oregon City initierade ett pilotprogram för CITYROVER-teknologin 2022.
- Staden fastställde att det mest effektiva sättet att implementera lösningen var att montera enheten på sopmaskiner, eftersom de täcker upp till 100 % av stadens vägnät medan de fullföljer sina dagliga rutter.
- Resultaten av pilotprojektet visade sig vara överväldigande effektiva, så staden fattade beslutet att implementera CITYROVER på deras vägunderhållsavdelning på permanent basis.
"Det är verkligen fantastiskt eftersom det hjälper oss att paketera all den informationen i en form som besättningarna sedan kan ta.
Vi kan rikta in oss på en viss stadsdel eller en viss korridor. Så det visade sig vara ett effektivt verktyg för oss.”
"Det är verkligen fantastiskt eftersom det hjälper oss att paketera all den informationen i en form som besättningarna sedan kan ta.
Vi kan rikta in oss på en viss stadsdel eller en viss korridor. Så det visade sig vara ett effektivt verktyg för oss.”
