CITYROVER Fallstudie

Markham, Ontario

Kör. Upptäcka, detektera. Bestämma.

Staden underhåller över 2 200 körfilskilometer (1 370 körfilsmiles) asfalterade vägar som betjänar cirka 362 000 invånare.

Markham stad inledde ett pilotprogram med CITYROVER som specifikt fokuserade på automatiserad detektering och åtgärd av gropar.

Efter bevisad operativ framgång utvecklades programmet till en multifunktionell AI-driven vägunderrättelseplattform som hanterar nio vägrelaterade program.

Idag stöder CITYROVER-systemet inspektionsautomation, utveckling av digitala tvillingar, planering av beläggningslivscykeln, generering av tillgångsinventering och efterlevnad av underhållsstandarder.

Översikt

Utmaningar

Markham stad har över 362 000 invånare och har ett vägnät på cirka 2 200 körfältskilometer (1 370 miles). På grund av infrastrukturens storlek och trafikvolymen uppstår regelbundet brister i vägarna, inklusive gropar, sprickor, skadade skyltar, skräp och andra faror. Staden strävade efter att förbättra efterlevnaden av Ontarios minimistandarder för underhåll (MMS) samtidigt som man stärkte den långsiktiga praxisen för tillgångsförvaltning.

Staden förlitade sig i hög grad på manuella inspektioner och reaktiv offentlig rapportering för att identifiera faror och brister i vägtrafiken.

Bedömningar av beläggningens skick och data om vägojämnheter samlades in genom regelbundna, fristående undersökningsprogram, vilket begränsade kontinuerlig insyn i nätverkets skick.

Inspektions-, underhålls- och tillgångsförvaltningsprogram drivs i silos, vilket minskade samordningen och försenade datadrivet beslutsfattande.

Tillståndsdata var ofta föråldrade när beslut om rehabiliteringsplanering och kapitalbudgetering fattades, och krävde personlig verifiering.

Lösning

Markham stad initierade ett pilotprojekt i samarbete med CITYROVER för att utveckla en vägintelligenslösning baserad på artificiell intelligens.

Initiativet började som ett riktat program för upptäckt och lagning av gropar som syftade till att förbättra trafiksäkerheten och stärka efterlevnaden av Ontarios minimistandarder för underhåll.

Programvaran distribueras via en smart kamera som kör CITYROVERs intuitiva AI, monterad på kommunala patrullfordon med hjälp av ett vindrutemonterat system. Denna konfiguration gör det möjligt för fordon att samla in vägskickdata under regelbunden drift, vilket integrerar inspektioner direkt i den dagliga vagnparksaktiviteten utan att det krävs särskilda undersökningsinsatser.

När CITYROVER AI är installerat upptäcker den automatiskt faror i vägbeläggningen och brister i väginfrastrukturen, inklusive gropar och nedsänkta brunnar, medan patrullfordon kör. Upptäckta händelser bearbetas lokalt med hjälp av edge computing-teknik och överförs säkert till molnet, vilket ger stadens personal operativ insyn i nära realtid och kontinuerliga tillståndsdata.

Under flera utvecklingsfaser har CITYROVER-plattformen utvecklats till en mångsidig vägunderrättelse. Projektet effektiviserar nio olika vägrelaterade program med hjälp av en avancerad AI-tekniksvit som analyserar data från flera sensorer och flera fordon.

Programmen inkluderar

Väginspektion

Akut underhåll
Arbetsledning
Besiktning av beläggningsskick

Bedömning av arbetsbehov

Projektledning

Lagning av gropar

Sprickförsegling

Vägrenovering

CITYROVER bearbetar 99.9 % av all data lokalt, vilket möjliggör säker och kostnadseffektiv driftsättning utan ytterligare IT-infrastruktur.

Inbyggda integritetsskydd suddar automatiskt ut registreringsskyltar och ansikten, vilket säkerställer ansvarsfull användning av bilddata i offentliga miljöer.

Ett strukturerat pilotprogram utvärderade automatiserad inspektion, generering av digitala tvillingar och kontinuerlig övervakning av beläggningsskick.

AI-kameror installerades på patrullfordon, vilket integrerade kontinuerlig datainsamling i den dagliga kommunala verksamheten.

Genom flerårigt samarbete utvecklades systemet från ett enda detekteringsverktyg till en omfattande AI-driven vägunderrättelseplattform som stöder nio vägrelaterade program.

Bevisat operativt och ekonomiskt värde ledde till expansion från en enhet till fem och fullständig integration i inspektions-, underhålls- och tillgångshanteringsprogram

Zoyeb Vahora, chef för avtalsadministration, Markham stad

”Genom sitt partnerskap med CITYROVER använder Markham nu AI-drivna smarta kameror som har omvandlat deras väghanteringsprogram från början till slut. Varje körning blir en väginspektion och en undersökning av vägbeläggningens skick. Varje resa genererar realtidsdata, och varje problem kartläggs automatiskt och levereras via CITYROVER-instrumentpanelen. Markham har nu de insikter som behövs för att agera snabbare, fokusera resurser där de är viktigast och åstadkomma mer med mindre. Istället för att vänta på klagomål ser Markham nu problem när de uppstår och reagerar proaktivt.”

Morgan Jones, kommissionär för samhällstjänster, Markham stad.

”Säker, pålitlig och hållbar transportinfrastruktur är en vision som alla samhällen kan uppnå med kraften i AI-lösningar som CITYROVER AI-plattform.”

Alice Lam, verksamhetschef, City of Markham

"Att låta den här enheten fånga platsen för gropen kan spara dem (inspektörer) tid från att stanna och markera platsen. Det eliminerar också mänskliga misstag.”

Resultat

Som en långvarig användare av CITYROVER-systemet samlade Markham stad in tillförlitliga och mätbara data om vägbanornas skick i stor skala. Staden uppnådde konkreta operativa, ekonomiska och livscykelhanteringsfördelar, inklusive:

%

Inspektionskapacitet

%

Kostnadsreducering för programleverans

%

Mer aktuella vägdata

Markham stad har fått erkännande för sin innovativa användning av AI-driven vägintelligens, inklusive

Ontario Good Roads Association

John Niedra Better Practices Award

DC Smart Cities North America Award

Förhållningssätt till vägunderhåll och säkerhet

IRF Global Award

Pris för bevarande och underhåll av tillgångar

Andra städer

Durham-regionen, ON

Staden Windsor, ON

Dawson Creek, BC