Estudo de caso CityROVER
Markham, ON
Dirigir. Detectar. Determinar.
O projeto começou inicialmente com um dispositivo CityROVER e foi expandido para cinco dispositivos assim que o sistema se mostrou eficaz.
A cidade relatou US$ 36,400 em eficiência operacional por dispositivo e um aumento de mais de 400% na produção de relatórios sobre buracos.
A cidade de Markham ganhou reconhecimento nacional e vários prêmios pelo uso do CityROVER, incluindo Good Roads e IDC.
Visão geral
Desafios
A cidade de Markham abriga mais de 350,000 residentes e inclui uma rede rodoviária de aproximadamente 2,200 km de pistas (1,370 milhas). Devido a esta grande infraestrutura e volume de tráfego, falhas nas estradas ocorrem regularmente. Isso inclui buracos, rachaduras, sinais danificados, detritos e outras deficiências. A cidade pretendia cumprir melhor o Padrão Mínimo de Manutenção da província.
Antes de usar o CityROVER, a cidade dependia da equipe e de relatórios cívicos para descobrir novos buracos e deficiências nas estradas.
Os buracos relatados pela equipe foram registrados com papel e caneta, um processo lento, ineficiente e propenso a erros.
A equipe estava focada em priorizar tarefas devido às restrições de tempo de parada.
Solução
Em fevereiro de 2020, a cidade de Markham iniciou um projeto piloto, estabelecendo parceria para desenvolver a solução de inteligência artificial CityROVER. O projeto teve como objetivo ajudar a cidade a aumentar a segurança rodoviária e a conformidade com os Padrões Mínimos de Manutenção (MMS) de Ontário.
O software é implementado através do uso de uma câmera inteligente que executa a IA intuitiva do CityROVER, tornando-o confiável e fácil de usar.
O sistema proprietário de montagem no pára-brisa fixa os dispositivos habilitados para CityROVER ao veículo de patrulha, criando uma experiência perfeita.
Uma vez instalado, o CityROVER AI encontra buracos e outras deficiências nas estradas automaticamente enquanto o veículo de patrulha dirige. Quaisquer incidentes detectados são então carregados na nuvem e ficam acessíveis imediatamente, fornecendo aos funcionários da cidade dados acionáveis em tempo real sobre as condições das estradas.
O recurso de privacidade integrado do CityROVER desfoca quaisquer placas de veículos, rostos e outras informações pessoais capturadas. Isto permite que a cidade utilize facilmente os dados recolhidos pelo CityROVER em ambientes públicos.
A tecnologia CityROVER foi apresentada numa reunião inicial para descrevê-la e explorar os seus benefícios.
Um programa piloto foi iniciado para avaliar o CityROVER e coletar feedback da cidade.
Dispositivos CityROVER foram instalados em veículos de patrulha e funcionários da cidade foram treinados no aplicativo e na plataforma.
CityROVER e a cidade de Markham melhoraram a tecnologia para melhor atender às necessidades da cidade.
O piloto de dispositivo único foi considerado bem-sucedido, levando a cidade a expandir para um total de cinco dispositivos.
Resultados
Sendo uma das primeiras cidades a participar no programa piloto CityROVER, a cidade de Markham conseguiu recolher dados valiosos e mensuráveis sobre deficiências rodoviárias. A cidade obteve benefícios tangíveis, incluindo:
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Aumento da Eficiência
Salvo por dispositivo
Dispositivos totais
O CityROVER também foi capaz de ajudar a cidade a aumentar a eficiência da manutenção, reduzindo o número de paradas durante a patrulha, programando reparos nas estradas de forma mais eficiente, aumentando o ciclo de vida do pavimento com reparos oportunos e medindo melhor os níveis de serviço.
Os patrulheiros da cidade agora podem se concentrar na direção e os locais dos buracos são automaticamente registrados na nuvem. Em média, a cidade economizou US$ 36,400 por dispositivo CityROVER por ano e ganhou vários prêmios.
Alguns dos prêmios que a cidade ganhou pelo uso inovador do CityROVER incluem o prêmio de melhores práticas OGRA John Niedra, bem como o prêmio IDC Smart Cities North America por sua abordagem à manutenção e segurança rodoviária. Além disso, a cidade de Markham foi apresentada em vários webinars e entrevistas importantes, principalmente no CBC News.