州の運輸局は、数千マイルに及ぶ高速道路、資産、安全インフラを管理しているが、検査リソースは限られており、データも断片的であることが多い。定期的な検査は時間がかかり、重要な問題が検査サイクルの間に見過ごされてしまう可能性がある。

CITYROVERは、既存の車両や点検車両をモバイルインテリジェンスプラットフォームへと変革します。AI搭載カメラが高速道路の画像を継続的に撮影し、インフラの状態、危険箇所、安全上のリスクを自動的に識別します。

これにより、運輸省傘下の機関は、定期的な点検から、予防保全、安全性の向上、データに基づいた輸送業務を支援する継続的な道路状況把握調査へと移行することが可能になります。

輸送業務

高速道路網全体の視認性を向上させ、安全上のリスクやインフラの問題を特定する。

インフラ整備

位置情報に基づく分析結果とAIが検出した道路状況に基づいて、修理の優先順位を決定します。

化学品の在庫管理

高速道路インフラの資産目録作成と状態監視を強化する。

計画とエンジニアリング

インフラ整備計画や資本投資計画を支援するために、過去の高速道路データを活用する。

リスクとクレーム

クレーム調査を支援するため、検査記録および過去の画像を保管する。