CITYROVER 導入事例
オンタリオ州キング郡区
ドライブ。検出する。決定する。
概要
キング郡区は、すべての道路関連インフラのメンテナンスを強化するパイロット プログラムのために CITYROVER とのパートナーシップを開始しました。
CITYROVER の導入により、タウンシップは道路インフラに関する正確なデータを自動的に収集し、効率的な計画を準備できるようになり、修理時間の短縮につながりました。
パイロット プログラムの完了に伴い、キング郡区は CITYROVER とのパートナーシップを継続することを決定し、現在 2 台の CITYROVER カメラを採用して道路インフラのスキャンとメンテナンス業務の合理化を支援しています。
以前の方法の限界
以前、キング郡区は、道路の危険とその修復を報告および追跡するために紙のパトロールシートに大きく依存する道路維持管理方法を採用していました。このプロセスには、市職員が定期的に巡回点検を行って、道路の穴や破損したマンホールなどの道路インフラの問題を特定することが含まれていました。
欠陥を発見した場合、検査官は車両を完全に停止させ、後続の処理のために検出の詳細を記録するために車から出なければなりません。しかし、この方法は手間がかかり、検出の見逃しや忘れなどの非効率性が発生しやすく、修理時間が長くなり、すべての道路利用者が長期にわたるリスクにさらされることになりました。
チャレンジ
キング郡区は、面積約 360 平方キロメートル (140 平方マイル) のヨーク地方最大の自治体で、27,000 人以上の住民が住んでいます。 XNUMX つの異なるエリア (キング シティ、ノーブルトン、ショーンベルク、ホーランド マーシュ) で構成されており、タウンシップの管轄内の道路網の維持を任務とする公共工事ヤードは XNUMX つだけです。そのため、既存の検査および修理プロセスの効率を向上させることが極めて重要でした。
キング郡区の道路運営は当初、報告と記録管理を紙ベースのプロセスに依存していました。
検査は時間がかかり、間違いが発生しやすく退屈で、スタッフは運転と道路インフラの状況調査を行き来する必要があり、検査サイクルが長くなり、すべての通勤者と検査員がリスクにさらされる時間が長くなる原因となっていました。その結果、メンテナンス ワークフローが遅く非効率的になってしまいました。
レポートの詳細は、重大度および修理に必要なアクションについてはオペレータの裁量に任されていました。
解決策
これらの制限に対処するために、キング郡区は 2022 年に CITYROVER スマート カメラ システムを道路運営に統合するパイロット プログラムを開始しました。このソリューションは、人工知能テクノロジーを活用して、道路インフラの検査と資産メンテナンスを自動化します。
試験運用中、2 台の CITYROVER 検出装置が自治体のパトロール車両のフロントガラスに取り付けられました。これらのカメラは第 2 の目として機能し、道路資産の欠陥を特定し、インフラストラクチャの問題を記録することにのみ焦点を当てました。収集されたデータは、インシデント レポートの自動生成に使用され、Web インターフェイスを通じてほぼリアルタイムで確認できます。
道路資産の調査を頻繁かつ一貫して実施することで、郡区は迅速に評価し、より迅速で効果的な修繕計画に向けた最適な行動方針を決定することができます。
この実証プログラムでは、既存のパトロール車両に検知装置を搭載することで、道路の調査と検査を効率化しました。
このプログラムの成功に後押しされて、キング郡区は道路維持管理業務の中で CITYROVER を運用することを決定しました。
このアプローチにより、自動化された受動的なデータ収集により、プロセスがより高速かつ効果的になりました。
最適化された修理計画
CITYROVER の導入により、キング郡区は管轄内の舗装路と砂利道の両方で欠陥の正確な数を定量化できるようになり、道路維持管理の進捗状況について議会に正確に報告できるようになりました。
時間効率が良い
メンテナンス業務に AI を導入することで、道路インフラの問題検出に関する人的エラーが排除され、修復プロセスが迅速化されました。修理時間が短縮されたことで、最終的にはメンテナンス担当者や旅行者の暴露リスクが低下し、その結果、すべての通勤者にとって道路がより安全になりました。
キング郡区：メディア
道路維持プロセスを最適化するために、従来の紙ベースの方法から CITYROVER スマート テクノロジーに移行した経験について、タウンシップ オブ キングが語る様子をご覧ください。
