CITYROVER 導入事例

オンタリオ州キングストン市

積極的な路面の穴の検出
AIを使用

キングストン市は、人工知能(AI)技術を活用して、市道網全体の路面の穴を事前に特定する取り組みを進めている。AIを活用した路面穴検出の試験運用では、市所有車両に搭載されたカメラが日常業務中に道路の画像を自動的に撮影する。システムは撮影された画像を分析して路面の穴を特定し、地図上に表示することで、公共事業局職員に正確な位置情報と道路状況の把握向上を提供する。

この取り組みは、事後対応型の維持管理から、予防的な道路管理への移行を支援するものです。路面の穴の検出機能を市のGIS環境に統合することで、職員は修繕の優先順位付け、対応時間の短縮、維持管理実績の追跡をより適切に行うことができます。このプログラムは、住民からの苦情への依存度を低減するとともに、修繕班と資源のより効率的な配置を支援します。

写真:ニコレット・ビラビセンシオ

写真:ニコレット・ビラビセンシオ

AIによる積極的な路面の穴の検出

キングストン市は、人工知能(AI)技術を活用して、市道網全体の路面の穴を事前に特定する取り組みを進めている。AIを活用した路面穴検出の試験運用では、市所有車両に搭載されたカメラが日常業務中に道路の画像を自動的に撮影する。システムは撮影された画像を分析して路面の穴を特定し、地図上に表示することで、公共事業局職員に正確な位置情報と道路状況の把握向上を提供する。

この取り組みは、事後対応型の維持管理から、予防的な道路管理への移行を支援するものです。路面の穴の検出機能を市のGIS環境に統合することで、職員は修繕の優先順位付け、対応時間の短縮、維持管理実績の追跡をより適切に行うことができます。このプログラムは、住民からの苦情への依存度を低減するとともに、修繕班と資源のより効率的な配置を支援します。

実施結果

  • AIを活用した路面の穴検出機能が2024年春に試験運用開始されました。
  • 2台のCITYROVERユニットが路面の穴の位置を検出するために配備された。
  • 3つの路面穴埋め補修班が日常の道路補修作業に割り当てられた。
  • 路面の穴のデータをGISでマッピングして追跡精度を向上させる
  • 記事執筆時点で、市は未解決の道路の穴はゼロだと報告した。
  • 2022年から2024年半ばにかけて、一般からの苦情件数は大幅な減少傾向を示した。

2022年の道路の穴に関する苦情件数

2023年の道路の穴に関する苦情件数

2024年6月末までの道路の穴に関する苦情件数

カレン・サントゥッチ、キングストン市公共事業・固形廃棄物担当部長

「現在、埋めるべき穴ぼこはゼロです。これは滅多にないことです。」