CITYROVER 導入事例
カリフォルニア州サンノゼ市
AIを活用した311自動化により、受動的なサービス提供から能動的なサービス提供へと移行する
サンノゼ市は、人工知能とコンピュータビジョン技術を用いて、市内全域の道路上の危険箇所や公共サービスの問題点を事前に特定しています。道路安全状況パイロットプログラムを通じて、市所有車両に搭載されたカメラが、日常業務中に路面レベルの画像を自動的に撮影します。 シティローバーAI このプラットフォームは、画像解析によって、路面の穴、不法投棄、道路の障害物、落書き、自転車レーンの遮断、その他の公共の安全上の懸念事項をほぼリアルタイムで検出します。
この取り組みは、住民からの苦情報告への依存度を減らし、道路の安全性や生活の質に影響を与える問題を市当局がより迅速に特定し、対応できるようにすることを目的としています。初期の試験運用では、高い検出精度が実証され、道路維持管理や市政運営へのより積極的なアプローチを支援するのに役立っています。
AIを活用した311自動化により、受動的なサービス提供から能動的なサービス提供へと移行する
サンノゼ市は、人工知能とコンピュータビジョン技術を用いて、市内全域の道路上の危険箇所や公共サービスの問題点を事前に特定しています。道路安全状況パイロットプログラムを通じて、市所有車両に搭載されたカメラが、日常業務中に路面レベルの画像を自動的に撮影します。 シティローバーAI このプラットフォームは、画像解析によって、路面の穴、不法投棄、道路の障害物、落書き、自転車レーンの遮断、その他の公共の安全上の懸念事項をほぼリアルタイムで検出します。
この取り組みは、住民からの苦情報告への依存度を減らし、道路の安全性や生活の質に影響を与える問題を市当局がより迅速に特定し、対応できるようにすることを目的としています。初期の試験運用では、高い検出精度が実証され、道路維持管理や市政運営へのより積極的なアプローチを支援するのに役立っています。
実施結果
AIを活用した道路点検を、日常業務中に自治体所有の車両を使用して実施する。
路面の穴、不法投棄、道路障害物、落書き、自転車レーンの封鎖などを自動的に検知します。
部門間の連携強化
市民からの苦情が寄せられる前に、予防的なメンテナンスと問題の特定を支援します。
苦情対応型の311ワークフローへの依存度を軽減するのに役立ちます
道路維持管理チームの業務認識と優先順位付けを向上させる
市内全域の道路および公共の安全に関する懸念事項をより迅速に特定することを可能にする
市は、より広範なスマートシティおよびデジタルサービス戦略の一環として、AIベースの検出技術の利用を拡大し続けている。
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パイロットテスト中の路面の穴の検出精度
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不法投棄やゴミの山を正確に検出する

