Caso di studio CITYROVER
Oregon City, OR
Guidare. Rileva. Determinare.
Panoramica
Oregon City ha avviato un programma pilota in collaborazione con CITYROVER per migliorare l'efficienza delle procedure di manutenzione delle infrastrutture stradali della città.
Attraverso l'uso del sistema CITYROVER, la Città è attrezzata per raccogliere dati accurati riguardanti la quantità e la gravità delle carenze sulla rete stradale cittadina e pianificare le riparazioni di conseguenza.
Dopo un notevole miglioramento in termini di produttività ed efficienza delle riparazioni (ovvero la possibilità di effettuare più riparazioni in un dato giorno), Oregon City ha deciso di integrare in modo permanente CITYROVER nelle operazioni di manutenzione stradale della città.
Limitazioni dei metodi precedenti
Il metodo precedente per monitorare e inventariare i problemi delle infrastrutture stradali di Oregon City prevedeva che i membri del personale della città prendessero nota di eventuali carenze riscontrate, comprese le buche, durante il completamento delle attività quotidiane. I rapporti sugli incidenti compilati venivano quindi inviati per l'elaborazione prima di essere distribuiti come ordini di lavoro alle squadre di riparazione. Inoltre, i membri del pubblico hanno segnalato eventuali carenze trascurate dal personale.
Tuttavia, a causa dei vaghi dettagli del rapporto che fanno sì che gli equipaggi perdano tempo nella ricerca di ogni carenza segnalata, nonché della mancanza di ispezioni regolari e dedicate dell'intera rete stradale di Oregon City, la città non è stata in grado di pianificare percorsi di riparazione ben strutturati per affrontare i pericoli identificati, che comporta tempi di riparazione più lunghi. Di conseguenza, tutti gli utenti della strada sono stati esposti a lungo ai rischi per la sicurezza associati ai danni stradali.
Le sfide
Un sondaggio condotto da Oregon City ha rivelato che la manutenzione delle infrastrutture stradali e la reattività della città alle riparazioni dei problemi della pavimentazione erano di notevole interesse per i suoi 37,500 residenti. Nel tentativo di fornire livelli elevati di servizio pubblico, la città ha iniziato a cercare soluzioni che aiutassero a creare nuova efficienza nei processi operativi stradali.
Oregon City faceva molto affidamento sulle informazioni raccolte attraverso i rapporti pubblici sulle carenze stradali per preparare gli ordini di lavoro per le squadre di riparazione.
Gli ordini di lavoro contenevano dettagli vaghi sull'incidente, con il risultato che gli equipaggi trascorrevano tempo inutile a cercare nell'area i pericoli che dovevano affrontare.
Il processo di riparazione presentava varie inefficienze, che portavano a lunghi tempi di riparazione e ad una prolungata esposizione ai pericoli della pavimentazione per tutti gli utenti della strada.
Soluzione
Dopo aver sentito parlare di CITYROVER e aver appreso delle sue capacità, Oregon City ha avviato un progetto pilota con il sistema. CITYROVER è una tecnologia basata sull'intelligenza artificiale che aiuta i governi locali a semplificare le operazioni stradali e la gestione delle risorse.
Un dispositivo di rilevamento CITYROVER è stato installato sul parabrezza interno di una spazzatrice stradale City utilizzando il kit di montaggio facile da usare fornito. Una volta sul posto, gli spazzatori, ora dotati di potenti telecamere AI, hanno semplicemente completato i loro percorsi quotidiani.
CITYROVER ha raccolto dati sui pericoli della pavimentazione per la città in modo completamente automatizzato. In un certo senso, ha concesso loro un paio di occhi dedicati, focalizzati esclusivamente sul compito di identificare, rilevare e segnalare i problemi delle infrastrutture stradali incontrati dal personale della Città. I dati raccolti da CITYROVER sono stati utilizzati per generare rapporti dettagliati sugli incidenti, che sono stati poi accessibili al personale della città quasi in tempo reale attraverso l'interfaccia web di CITYROVER.
Utilizzando i rapporti sugli incidenti, il personale comunale è stato in grado di determinare con precisione la quantità di carenze in una determinata area e prendere decisioni informate che hanno contribuito a elaborare piani di riparazione efficienti in base alla gravità.
Risultati
Efficiente in termini di tempo
Durante l'utilizzo di CITYROVER, Oregon City ha notato un aumento della produttività rispetto al rilevamento e alla manutenzione dei pericoli. In precedenza, il personale comunale si limitava a riparare circa 50-100 buche al giorno. Tuttavia, dopo aver integrato la tecnologia, la città riferisce che ora gli equipaggi possono completare più riparazioni nello stesso lasso di tempo.
Pianificazione ottimizzata delle riparazioni
Con il dispositivo montato sulla spazzatrice stradale della città, è in grado di scansionare l'intera rete stradale di Oregon City, fornendo al personale della città i dettagli necessari per determinare le aree ad alta priorità in base alla quantità e alla gravità delle carenze. Utilizzando queste informazioni, il personale può preparare percorsi di riparazione efficienti e ordini di lavoro da distribuire alle squadre per affrontare più rischi in meno tempo. A sua volta, ciò porta a una qualità stradale costantemente elevata, a una minore esposizione ai rischi per la sicurezza e a un aumento del servizio pubblico e dei livelli di soddisfazione.
Media:
Oregon City utilizza la tecnologia dell'intelligenza artificiale per trovare le buche
Fonte: www.kgw.com
Riepilogo dell'implementazione
- Oregon City ha avviato un programma pilota per la tecnologia CITYROVER nel 2022.
- La città ha stabilito che il modo più efficace per implementare la soluzione era montare il dispositivo sulle spazzatrici stradali, poiché queste coprono fino al 100% della rete stradale della città completando i loro percorsi giornalieri.
- I risultati del progetto pilota si sono rivelati straordinariamente efficaci, pertanto la città ha deciso di implementare CITYROVER nel dipartimento delle operazioni di manutenzione stradale su base permanente.
“È davvero fantastico perché ci aiuta a raggruppare tutte queste informazioni in un modulo che le troupe possono poi adottare.
Possiamo prendere di mira un particolare quartiere o un particolare corridoio. Quindi per noi si è rivelato uno strumento efficace”.
“È davvero fantastico perché ci aiuta a raggruppare tutte queste informazioni in un modulo che le troupe possono poi adottare.
Possiamo prendere di mira un particolare quartiere o un particolare corridoio. Quindi per noi si è rivelato uno strumento efficace”.
