Studi Kasus CITYROVER
Ville de Saint-Jean-Sur-Richelieu, QC
Deteksi Lubang Jalan Berbasis AI Meningkatkan Efisiensi Pemeliharaan Jalan
Kota Saint-Jean-sur-Richelieu menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk secara proaktif mendeteksi lubang di jalan dan mengoptimalkan operasi pemeliharaan jalan di seluruh jaringan jalan kotanya. Seperti yang dilaporkan oleh Le Canada Français dan Le Journal de Québec, Kota tersebut menerapkan platform CITYROVER untuk secara otomatis mengidentifikasi lubang, retakan, celah, alur, dan kekurangan jalan lainnya menggunakan ponsel pintar yang terpasang di dalam kendaraan milik pemerintah kota.
Dua kali setahun, kendaraan Kota memindai sekitar 900 km (559 mil) infrastruktur jalan raya, menghasilkan data kondisi jalan raya yang tergeoreferensi yang memungkinkan tim Pekerjaan Umum untuk memprioritaskan perbaikan secara lebih efektif dan mengoptimalkan rute pemeliharaan. Sistem berbasis AI ini memungkinkan kru untuk secara proaktif mengatasi masalah infrastruktur sebelum warga melaporkannya, mengurangi permintaan ganda dan meningkatkan perencanaan operasional. Dengan memetakan kondisi jalan raya secara digital, Saint-Jean-sur-Richelieu telah meningkatkan efisiensi pemeliharaan sekaligus mengurangi panggilan layanan ganda dan intervensi lapangan yang tidak perlu.
Sumber: www.journaldequebec.com
Sumber: www.journaldequebec.com
Deteksi Lubang Jalan Berbasis AI Meningkatkan Efisiensi Pemeliharaan Jalan
Kota Saint-Jean-sur-Richelieu menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk secara proaktif mendeteksi lubang di jalan dan mengoptimalkan operasi pemeliharaan jalan di seluruh jaringan jalan kotanya. Seperti yang dilaporkan oleh Le Canada Français dan Le Journal de Québec, Kota tersebut menerapkan platform CITYROVER untuk secara otomatis mengidentifikasi lubang, retakan, celah, alur, dan kekurangan jalan lainnya menggunakan ponsel pintar yang terpasang di dalam kendaraan milik pemerintah kota.
Dua kali setahun, kendaraan Kota memindai sekitar 900 km (559 mil) infrastruktur jalan raya, menghasilkan data kondisi jalan raya yang tergeoreferensi yang memungkinkan tim Pekerjaan Umum untuk memprioritaskan perbaikan secara lebih efektif dan mengoptimalkan rute pemeliharaan. Sistem berbasis AI ini memungkinkan kru untuk secara proaktif mengatasi masalah infrastruktur sebelum warga melaporkannya, mengurangi permintaan ganda dan meningkatkan perencanaan operasional. Dengan memetakan kondisi jalan raya secara digital, Saint-Jean-sur-Richelieu telah meningkatkan efisiensi pemeliharaan sekaligus mengurangi panggilan layanan ganda dan intervensi lapangan yang tidak perlu.
Hasil Implementasi
Sekitar 900 km (559 mil) jalan kota dipindai dua kali setahun menggunakan inspeksi jalan raya berbasis AI. - 2 kendaraan kota dilengkapi dengan sistem CITYROVER
- Operasi pemindaian jalan raya selesai dalam waktu sekitar... 1 minggu
- Kota tersebut melaporkan perkiraan Pengurangan 50% dalam permintaan layanan ganda dan intervensi lapangan yang tidak perlu.
- Jumlah lubang di jalan yang membutuhkan perbaikan menurun dari sekitar 3,000 untuk 1,500 sejak tahun 2020 karena deteksi dini dan pemeliharaan proaktif
- Sistem AI secara proaktif mengidentifikasi lubang, retakan, rongga, alur, dan kerusakan permukaan jalan sebelum pengaduan warga diajukan.
- Pengoptimalan rute dan prioritas perbaikan untuk kru pemeliharaan Pekerjaan Umum.
- Mendukung pemeliharaan infrastruktur yang proaktif, bukan operasi reaktif yang didorong oleh keluhan.
Jalan-jalan kota yang membentang bermil-mil dipindai dua kali setahun.
KM jalan kota dipindai dua kali setahun.
%
Pengurangan intervensi pemeliharaan jalan raya
