Studi Kasus CITYROVER

Kota Kingston, ON

Deteksi Lubang Jalan Proaktif
dengan AI

Kota Kingston menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk secara proaktif mengidentifikasi lubang di jalan di seluruh jaringan jalan kotanya. Melalui proyek percontohan deteksi lubang jalan berbasis AI, kamera yang dipasang pada kendaraan pemerintah kota secara otomatis menangkap citra jalan selama operasi rutin. Sistem ini menganalisis citra tersebut untuk mengidentifikasi dan memetakan lubang jalan, memberikan staf Dinas Pekerjaan Umum data lokasi yang akurat dan visibilitas yang lebih baik terhadap kondisi jalan.

Inisiatif ini mendukung pergeseran dari pemeliharaan reaktif menuju manajemen jalan yang proaktif. Dengan mengintegrasikan deteksi lubang di jalan ke dalam lingkungan GIS Kota, staf dapat lebih baik memprioritaskan perbaikan, meningkatkan waktu respons, dan melacak kinerja pemeliharaan. Program ini membantu mengurangi ketergantungan pada keluhan warga sekaligus mendukung pengerahan kru perbaikan dan sumber daya yang lebih efisien.

Foto oleh Nicolette Villavicencio

Foto oleh Nicolette Villavicencio

Deteksi Lubang Jalan Proaktif dengan AI

Kota Kingston menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk secara proaktif mengidentifikasi lubang di jalan di seluruh jaringan jalan kotanya. Melalui proyek percontohan deteksi lubang jalan berbasis AI, kamera yang dipasang pada kendaraan pemerintah kota secara otomatis menangkap citra jalan selama operasi rutin. Sistem ini menganalisis citra tersebut untuk mengidentifikasi dan memetakan lubang jalan, memberikan staf Dinas Pekerjaan Umum data lokasi yang akurat dan visibilitas yang lebih baik terhadap kondisi jalan.

Inisiatif ini mendukung pergeseran dari pemeliharaan reaktif menuju manajemen jalan yang proaktif. Dengan mengintegrasikan deteksi lubang di jalan ke dalam lingkungan GIS Kota, staf dapat lebih baik memprioritaskan perbaikan, meningkatkan waktu respons, dan melacak kinerja pemeliharaan. Program ini membantu mengurangi ketergantungan pada keluhan warga sekaligus mendukung pengerahan kru perbaikan dan sumber daya yang lebih efisien.

Hasil Implementasi

  • Deteksi lubang jalan berbasis AI diluncurkan sebagai proyek percontohan pada musim semi 2024.
  • Dua unit CITYROVER dikerahkan untuk mendeteksi lokasi lubang di jalan.
  • Tiga tim perbaikan lubang jalan ditugaskan untuk pekerjaan perbaikan jalan harian.
  • Data lubang jalan dipetakan melalui GIS untuk pelacakan yang lebih baik.
  • Pada saat artikel ini ditulis, pihak kota melaporkan tidak ada lubang jalan yang belum diperbaiki.
  • Volume pengaduan masyarakat menunjukkan tren penurunan yang signifikan dari tahun 2022 hingga pertengahan 2024.

Keluhan tentang lubang di jalan pada tahun 2022

Keluhan tentang lubang di jalan pada tahun 2023

Keluhan tentang lubang di jalan hingga akhir Juni 2024

Karen Santucci, Direktur Pekerjaan Umum dan Pengelolaan Sampah, Kota Kingston

“Saat ini kami tidak memiliki satu pun lubang jalan yang perlu ditambal, dan itu jarang terjadi.”