Étude de cas CityROVER
Région de Durham, ON
Conduire. Détecter. Déterminer.
Vue d'ensemble
Après avoir identifié les points à améliorer dans son système d'entretien des routes, la région de Durham a lancé un programme pilote avec CityROVER.
Le dispositif a été installé sur un véhicule de patrouille et les membres du personnel ont été formés à l'utilisation du dispositif et de l'interface web.
Au départ, Durham n'a utilisé qu'un seul appareil pendant le pilote, et a depuis étendu son utilisation à un appareil par dépôt de maintenance quotidiennement après avoir remarqué un certain nombre d'améliorations positives de leurs opérations.
Actuellement, la région de Durham utilise le système CityROVER de bout en bout, de l'identification du problème à l'ouverture d'une demande de service, en passant par la création d'un ordre de travail et la résolution du problème.
Limites des méthodes précédentes
La région de Durham utilisait principalement une méthode de rapport manuel utilisant le crayon et le papier pour ses opérations d'entretien des routes. Les membres du personnel inspectaient les routes à bord de véhicules de patrouille et notaient tout danger potentiel qu'ils rencontraient avant de soumettre un rapport qui était ensuite organisé et distribué sous forme de bons de travail aux équipes de réparation. Bien que ce système soit standard, il était sujet à des inefficacités, telles que : des temps de réparation plus longs, des incidents manqués, et des détails trop généraux fournis dans les rapports.
Défis
La région de Durham comprend huit municipalités locales (Pickering, Ajax, Clarington, Oshawa, Brock, Scogog, Whitby et Uxbridge) ainsi que les juridictions de la Première Nation des Mississaugas de Scugog Island. Au total, la région compte plus de 700 000 habitants et est responsable d'un réseau routier d'environ 2 400 kilomètres de voies (1 500 miles de voies). En raison de facteurs tels que les fluctuations météorologiques et le volume élevé de circulation, les routes de la région présentent souvent des déficiences et des dangers potentiels, notamment des nids-de-poule.
Le système d'entretien des routes utilisé consistait en une procédure dans laquelle les inspecteurs effectuaient des patrouilles et prenaient note de toutes les déficiences qu'ils rencontraient. Ces rapports et registres sont ensuite soumis à leurs superviseurs, qui les examinent et préparent des ordres de travail à envoyer aux équipes de réparation afin que les déficiences en question puissent être corrigées. Bien qu'elle soit considérée comme la norme, la région de Durham a identifié plusieurs domaines qui pourraient être améliorés afin d'augmenter les niveaux de service à la communauté, notamment : les délais de réparation, la sécurité du personnel et les déficiences potentielles manquées.
Avant de mettre en œuvre les dispositifs CityROVER, la région utilisait une procédure sujette à l'erreur humaine, y compris l'oubli occasionnel de certains défauts.
Les rapports sur les nids-de-poule contenaient des informations générales (c'est-à-dire situés aux intersections A et B), ce qui signifie que les équipes de réparation devaient chercher et localiser elles-mêmes les déficiences, ce qui contribuait à allonger les délais de réparation.
Pour faire des rapports, les opérateurs devaient arrêter leur véhicule et en sortir pour noter leurs observations, ce qui est moins sûr que de capturer des données sur le vif.
Solution
En janvier 2021, la région de Durham a lancé un projet de collaboration avec CityROVER AI, faisant de la région la première municipalité de niveau régional à mettre en œuvre l'IA pour la détection des nids-de-poule au Canada.
CityROVER est une application de caméra intelligente qui tire parti de la technologie de l'intelligence artificielle pour identifier et détecter les déficiences et les dangers de la route. L'utilisation de CityROVER est simple et ne nécessite aucune intervention supplémentaire de la part de l'opérateur. Le dispositif de détection est monté sur le pare-brise d'un véhicule de patrouille à l'aide du kit de montage fourni. Une fois le véhicule en mouvement, l'IA commence à identifier les défauts de la route et génère simultanément des données d'incident à télécharger sur le cloud. Ces données sont ensuite facilement accessibles aux membres du personnel, ce qui leur permet de quantifier avec précision le nombre de nids-de-poule dans des zones données et, par conséquent, de préparer des ordres de travail et des plans en fonction de la gravité et/ou de la densité, afin de les répartir entre les équipes de réparation pour qu'elles s'en occupent dans les meilleurs délais.
Pour utiliser CityROVER, l'utilisateur doit simplement fixer le dispositif fourni sur le pare-brise du véhicule de patrouille à l'aide du kit de montage inclus avant de prendre la route.
Pendant que le véhicule est en mouvement, l'IA commence à identifier les déficiences et télécharge les incidents sur le cloud. Le personnel de la ville dispose ainsi d'un accès quasi immédiat aux données.
Après avoir identifié les points à améliorer dans son système d'entretien des routes, la région de Durham a lancé un programme pilote avec CityROVER
Le dispositif a été installé sur un véhicule de patrouille et les membres du personnel ont été formés à l'utilisation du dispositif et de l'interface web.
Au départ, Durham n'a utilisé qu'un seul appareil pendant le pilote, et a depuis étendu son utilisation à un appareil par dépôt de maintenance quotidiennement après avoir remarqué un certain nombre d'améliorations positives de leurs opérations.
Actuellement, la région de Durham utilise le système CityROVER de bout en bout, de l'identification du problème à l'ouverture d'une demande de service, en passant par la création d'un ordre de travail et la résolution du problème.
Résultat
Après avoir utilisé CityROVER pendant plus d'un an et demi, Durham rapporte une amélioration de la productivité, avec environ 6250 nids de poule identifiés dans la région grâce aux dispositifs CityROVER. En outre, le processus de réparation des nids-de-poule est devenu beaucoup plus efficace grâce à la détection automatique et cohérente des incidents et à la gestion du travail. La numérisation des données a permis de déterminer avec précision le nombre de nids-de-poule dans différentes zones, ce qui a permis au personnel d'identifier rapidement les zones hautement prioritaires. L'amélioration de l'état des routes et les gains d'efficacité ont permis de réaliser des économies, d'améliorer les niveaux de service public et de mieux respecter les normes minimales d'entretien (NME) de l'Ontario.
La mise en œuvre de CityROVER a également entraîné une diminution de l'exposition aux risques pour le personnel et la communauté. Les processus de détection et de signalement des nids de poule étant effectués automatiquement sans action supplémentaire de la part de l'opérateur, les inspections routières sont un processus plus sûr pour le conducteur, qui peut se concentrer uniquement sur la navigation sur le réseau routier de la région. De plus, la constance de l'état des routes a permis de réduire l'exposition aux réclamations potentielles.
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