Étude de cas CITYROVER
Ville de Saint-Jean-Sur-Richelieu, QC
La détection des nids-de-poule par l'IA améliore l'efficacité de l'entretien des routes
La Ville de Saint-Jean-sur-Richelieu utilise l'intelligence artificielle pour détecter proactivement les nids-de-poule et optimiser l'entretien de son réseau routier municipal. Selon Le Canada Français et Le Journal de Québec, la Ville a mis en œuvre la plateforme CITYROVER pour identifier automatiquement les nids-de-poule, les fissures, les ornières et autres défauts de la chaussée grâce à des téléphones intelligents embarqués dans les véhicules municipaux.
Deux fois par an, les véhicules de la Ville parcourent environ 900 km (559 milles) d'infrastructure routière, générant des données géoréférencées sur l'état des routes. Ces données permettent aux équipes des Travaux publics de mieux prioriser les réparations et d'optimiser les itinéraires d'entretien. Le système, basé sur l'intelligence artificielle, permet aux équipes de régler les problèmes d'infrastructure avant même que les résidents ne les signalent, réduisant ainsi les demandes redondantes et améliorant la planification opérationnelle. Grâce à la cartographie numérique de l'état des routes, Saint-Jean-sur-Richelieu a amélioré l'efficacité de son entretien tout en réduisant les appels de service redondants et les interventions inutiles sur le terrain.
Source : www.journaldequebec.com
Source : www.journaldequebec.com
La détection des nids-de-poule par l'IA améliore l'efficacité de l'entretien des routes
La Ville de Saint-Jean-sur-Richelieu utilise l'intelligence artificielle pour détecter proactivement les nids-de-poule et optimiser l'entretien de son réseau routier municipal. Selon Le Canada Français et Le Journal de Québec, la Ville a mis en œuvre la plateforme CITYROVER pour identifier automatiquement les nids-de-poule, les fissures, les ornières et autres défauts de la chaussée grâce à des téléphones intelligents embarqués dans les véhicules municipaux.
Deux fois par an, les véhicules de la Ville parcourent environ 900 km (559 milles) d'infrastructure routière, générant des données géoréférencées sur l'état des routes. Ces données permettent aux équipes des Travaux publics de mieux prioriser les réparations et d'optimiser les itinéraires d'entretien. Le système, basé sur l'intelligence artificielle, permet aux équipes de régler les problèmes d'infrastructure avant même que les résidents ne les signalent, réduisant ainsi les demandes redondantes et améliorant la planification opérationnelle. Grâce à la cartographie numérique de l'état des routes, Saint-Jean-sur-Richelieu a amélioré l'efficacité de son entretien tout en réduisant les appels de service redondants et les interventions inutiles sur le terrain.
Principaux Résultats
Environ 900 km (559 miles) de routes municipales scanné deux fois par an à l'aide d'inspections routières basées sur l'IA - 2 véhicules municipaux équipé du système CITYROVER
- Les opérations de numérisation de la chaussée ont été achevées en environ 1 semaine
- La ville a signalé environ Réduction de 50 % des demandes de service en double et des interventions inutiles sur le terrain
- Le nombre de nids-de-poule nécessitant des réparations a diminué, passant d'environ 3,000 à 1,500 ans, qui depuis 2020 grâce à une détection plus précoce et à une maintenance proactive
- Le système d'IA identifie de manière proactive les nids-de-poule, les fissures, les cavités, les ornières et la détérioration de la chaussée avant même que les citoyens ne se plaignent.
- Optimisation des itinéraires et priorisation des réparations pour les équipes d'entretien des travaux publics
- Soutient la maintenance proactive des infrastructures plutôt que les opérations réactives motivées par les plaintes.
Des miles de routes municipales scannées deux fois par an
KM de routes municipales scannées deux fois par an
%
Réduction des interventions d'entretien routier
