Étude de cas CITYROVER
Oregon City, OR
Conduire. Détecter. Déterminer.
Aperçu
Oregon City a lancé un programme pilote en partenariat avec CITYROVER pour améliorer l'efficacité des procédures d'entretien des infrastructures routières de la ville.
Grâce à l'utilisation du système CITYROVER, la Ville est équipée pour recueillir des données précises sur la quantité et la gravité des déficiences sur le réseau routier de la Ville et planifier leurs réparations en conséquence.
Après une amélioration notable en termes de productivité et d'efficacité des réparations (c'est-à-dire la possibilité d'effectuer plus de réparations dans une journée donnée), Oregon City a décidé d'intégrer définitivement CITYROVER dans les opérations d'entretien routier de la ville.
Limites des méthodes précédentes
L'ancienne méthode de suivi et d'inventaire des problèmes d'infrastructure routière d'Oregon City consistait pour les membres du personnel municipal à prendre note de toutes les déficiences rencontrées, y compris les nids-de-poule, tout en accomplissant leurs tâches quotidiennes. Les rapports d'incident compilés ont ensuite été soumis pour traitement avant d'être distribués sous forme d'ordres de travail aux équipes de réparation. De plus, des membres du public ont signalé toute lacune manquée par le personnel.
Cependant, en raison des détails vagues des rapports qui ont fait perdre du temps aux équipes à rechercher chaque défaillance signalée, ainsi que du manque d'inspections régulières dédiées de l'ensemble du réseau routier d'Oregon City, la ville n'a pas été en mesure de planifier des itinéraires de réparation bien structurés pour faire face aux dangers identifiés, ce qui conduit à des délais de réparation plus longs. En conséquence, tous les usagers de la route ont été exposés de manière prolongée aux risques de sécurité associés aux dommages routiers.
Défis
Une enquête menée par Oregon City a révélé que l'entretien des infrastructures routières et la réactivité de la ville aux réparations des problèmes de chaussée étaient d'un grand intérêt pour ses 37,500 XNUMX habitants. Dans le but de fournir des niveaux élevés de service public, la Ville a commencé à rechercher des solutions qui contribueraient à créer de nouvelles efficacités dans les processus d'exploitation routière.
Oregon City s'est largement appuyée sur les informations recueillies dans les rapports publics sur les défauts des routes pour préparer les ordres de travail des équipes de réparation.
Les ordres de travail contenaient de vagues détails sur l'incident, ce qui obligeait les équipes à passer un temps inutile à rechercher dans la zone les dangers pour lesquels ils étaient déployés.
Le processus de réparation présentait diverses inefficacités, entraînant de longs délais de réparation et une exposition prolongée aux risques de la chaussée pour tous les usagers de la route.
Solution
Après avoir entendu parler de CITYROVER et pris connaissance de ses capacités, Oregon City a lancé un projet pilote avec le système. CITYROVER est une technologie basée sur l'IA qui aide les gouvernements locaux à rationaliser les opérations routières et la gestion des actifs.
Un dispositif de détection CITYROVER a été installé sur le pare-brise intérieur d'une balayeuse City à l'aide du kit de montage fourni et facile à utiliser. Une fois en place, les balayeurs, désormais équipés de puissantes caméras IA, ont simplement effectué leur parcours quotidien.
CITYROVER a collecté des données sur les dangers de la chaussée pour la ville de manière entièrement automatisée. En un sens, cela leur a accordé une paire d'yeux dédiés, concentrés uniquement sur la tâche d'identifier, de détecter et de signaler les problèmes d'infrastructure routière rencontrés par le personnel de la Ville. Les données collectées par CITYROVER ont été utilisées pour générer des rapports d'incidents détaillés, qui ont ensuite été accessibles au personnel de la Ville en temps quasi réel via l'interface Web de CITYROVER.
Grâce aux rapports d'incidents, le personnel municipal a pu déterminer avec précision la quantité de déficiences dans une zone donnée et prendre des décisions éclairées qui ont aidé à élaborer des plans de réparation efficaces en fonction de la gravité.
Résultats
Gain de temps
En utilisant CITYROVER, Oregon City a constaté une augmentation de la productivité en matière de détection des dangers et de maintenance. Auparavant, le personnel municipal se limitait à réparer environ 50 à 100 nids-de-poule par jour. Cependant, après avoir intégré la technologie, la Ville rapporte que les équipes peuvent désormais effectuer davantage de réparations dans le même délai.
Planification optimisée des réparations
L'appareil étant monté sur la balayeuse de rue de la ville, il est capable de scanner l'intégralité du réseau routier d'Oregon City, fournissant ainsi au personnel municipal les détails nécessaires pour déterminer les zones hautement prioritaires en fonction de la quantité et de la gravité des carences. Grâce à ces informations, le personnel peut préparer des itinéraires de réparation efficaces et des ordres de travail à distribuer aux équipes afin de faire face à davantage de risques en moins de temps. Cela conduit à son tour à une qualité de route constamment élevée, à une moindre exposition aux risques de sécurité et à une augmentation du service public et des niveaux de satisfaction.
Médias:
Oregon City utilise la technologie de l'IA pour trouver des nids-de-poule
Source : www.kgw.com
Résumé de la mise en œuvre
- Oregon City a lancé un programme pilote pour la technologie CITYROVER en 2022.
- La Ville a déterminé que la manière la plus efficace de mettre en œuvre la solution était d'installer le dispositif sur les balayeuses de rue, car celles-ci couvrent jusqu'à 100 % du réseau routier de la Ville tout en effectuant leurs trajets quotidiens.
- Les résultats du projet pilote se sont révélés extrêmement efficaces, c'est pourquoi la Ville a pris la décision de mettre en œuvre CITYROVER dans son service des opérations d'entretien routier de manière permanente.
« C'est vraiment génial car cela nous aide à regrouper toutes ces informations sous une forme que les équipages peuvent ensuite prendre.
Nous pouvons cibler un quartier ou un corridor particulier. Cela s’est donc avéré être un outil efficace pour nous.
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