Ville de San José, Californie
Passer d'une prestation de services réactive à une prestation proactive grâce à l'automatisation du 311 basée sur l'IA
La ville de San José utilise l'intelligence artificielle et la vision par ordinateur pour identifier de manière proactive les dangers routiers et les problèmes de services municipaux sur l'ensemble de son territoire. Dans le cadre du programme pilote sur les conditions de sécurité routière, des caméras installées sur les véhicules de la flotte municipale capturent automatiquement des images au niveau de la rue lors des opérations courantes. IA CITYROVER La plateforme analyse les images pour détecter en temps quasi réel les nids-de-poule, les dépôts sauvages, les obstructions de la chaussée, les graffitis, les pistes cyclables bloquées et autres problèmes de sécurité publique.
Cette initiative vise à réduire la dépendance aux plaintes des résidents et à améliorer la rapidité avec laquelle les services municipaux peuvent identifier et résoudre les problèmes affectant la sécurité routière et la qualité de vie. Les premiers résultats du projet pilote ont démontré d'excellents taux de détection, contribuant ainsi à une approche plus proactive de l'entretien des routes et des opérations municipales.
Passer d'une prestation de services réactive à une prestation proactive grâce à l'automatisation du 311 basée sur l'IA
Cette initiative vise à réduire la dépendance aux plaintes des résidents et à améliorer la rapidité avec laquelle les services municipaux peuvent identifier et résoudre les problèmes affectant la sécurité routière et la qualité de vie. Les premiers résultats du projet pilote ont démontré d'excellents taux de détection, contribuant ainsi à une approche plus proactive de l'entretien des routes et des opérations municipales.
Principaux Résultats
Inspections routières réalisées à l'aide de véhicules municipaux par le biais de l'intelligence artificielle lors d'opérations de routine- Détection automatisée des nids-de-poule, des dépôts sauvages, des obstructions sur la chaussée, des graffitis et des pistes cyclables bloquées.
- Amélioration de la coordination entre les départements
- Permet une maintenance proactive et l'identification des problèmes avant même que les plaintes des citoyens ne soient déposées.
- Contribue à réduire la dépendance aux flux de travail du 311 axés sur les plaintes.
- Améliore la connaissance opérationnelle et la priorisation des équipes d'entretien des routes
- Permet une identification plus rapide des problèmes de sécurité routière et publique dans toute la ville
La Ville continue de développer l'utilisation de la détection basée sur l'IA dans le cadre de sa stratégie plus large de ville intelligente et de services numériques.
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Précision de la détection des nids-de-poule lors des essais pilotes
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Précision dans la détection des dépôts sauvages et des amas d'ordures
