Étude de cas CITYROVER

Ville de Laval, QC

La détection des nids-de-poule par l'IA améliore les opérations d'entretien des routes

La Ville de Laval utilise l'intelligence artificielle pour détecter proactivement les nids-de-poule et améliorer l'entretien de son réseau routier municipal. Grâce à un programme d'inspection routière basé sur l'IA, des caméras installées sur les véhicules municipaux capturent automatiquement des images au niveau de la rue lors des opérations de routine. Le système analyse ces images et identifie les nids-de-poule et autres défauts de la chaussée, tout en générant des données géoréférencées pour le personnel des Travaux publics.

En recueillant en continu des données sur l'état des routes, Laval est en mesure de déceler les défauts plus tôt, de prioriser plus efficacement les travaux d'entretien et de réduire sa dépendance aux plaintes des citoyens comme principale source d'information sur l'état des routes. Cette initiative favorise une stratégie d'entretien plus proactive en fournissant aux équipes des renseignements à jour sur l'état des routes et en aidant à orienter les efforts de réparation là où ils sont le plus nécessaires.

La détection des nids-de-poule par l'IA améliore les opérations d'entretien des routes

La Ville de Laval utilise l'intelligence artificielle pour détecter proactivement les nids-de-poule et améliorer l'entretien de son réseau routier municipal. Grâce à un programme d'inspection routière basé sur l'IA, des caméras installées sur les véhicules municipaux capturent automatiquement des images au niveau de la rue lors des opérations de routine. Le système analyse ces images et identifie les nids-de-poule et autres défauts de la chaussée, tout en générant des données géoréférencées pour le personnel des Travaux publics.

En recueillant en continu des données sur l'état des routes, Laval est en mesure de déceler les défauts plus tôt, de prioriser plus efficacement les travaux d'entretien et de réduire sa dépendance aux plaintes des citoyens comme principale source d'information sur l'état des routes. Cette initiative favorise une stratégie d'entretien plus proactive en fournissant aux équipes des renseignements à jour sur l'état des routes et en aidant à orienter les efforts de réparation là où ils sont le plus nécessaires.

Principaux Résultats

  • Détection automatisée des nids-de-poule lors des opérations municipales régulières
  • Identification plus rapide des défauts de la chaussée sur l'ensemble du réseau
  • Amélioration de la priorisation des activités de maintenance et de réparation
  • Dépendance réduite aux inspections motivées par les plaintes
  • Amélioration de la cartographie et de la collecte de données sur l'état des routes
  • Gestion et planification des infrastructures plus proactives

Approche de surveillance routière

surveillance mobile continue des routes

Technologie de détection

Vision par ordinateur basée sur l'IA

Stratégie d'entretien

Gestion proactive des infrastructures

médias

CJAD 800 FM – Le spectacle d'Elias Makos

La ville de Laval a recours à l'IA pour l'aider à détecter et à prioriser les problèmes.

Article de Patrick Bellerose, Le Journal de Québec

Les villes du Québec testent l'intelligence artificielle pour lutter contre les nids-de-poule.