Étude de cas CITYROVER
Markham (Ontario)
Conduire. Détecter. Déterminer.
La ville entretient plus de 2 200 kilomètres de voies (1 370 miles de voies) de routes pavées desservant environ 362 000 habitants.
La ville de Markham a lancé un programme pilote avec CITYROVER axé spécifiquement sur la détection automatisée des nids-de-poule et le soutien à leur réparation.
Suite à son succès opérationnel avéré, le programme a évolué vers une plateforme multifonctionnelle d'intelligence routière basée sur l'IA, qui gère 9 programmes liés aux routes.
Aujourd'hui, le système CITYROVER prend en charge l'automatisation des inspections, le développement de jumeaux numériques, la planification du cycle de vie des chaussées, la génération d'inventaires d'actifs et la conformité aux normes d'entretien.
Aperçu
Défis
La ville de Markham compte plus de 362 000 habitants et son réseau routier s’étend sur environ 2 200 km de voies (1 370 milles). Compte tenu de l’envergure de cette infrastructure et du volume de circulation, des dégradations de la chaussée sont fréquentes : nids-de-poule, fissures, panneaux de signalisation endommagés, débris et autres dangers. La Ville a souhaité améliorer sa conformité aux Normes minimales d’entretien (NME) de l’Ontario tout en renforçant ses pratiques de gestion du patrimoine à long terme.
La ville s'appuyait fortement sur des inspections manuelles et sur des signalements publics réactifs pour identifier les dangers et les défaillances de la chaussée.
Les évaluations de l'état des chaussées et les données sur la rugosité des routes ont été collectées au moyen de programmes d'enquêtes périodiques et indépendants, ce qui limite la visibilité continue sur l'état du réseau.
Les programmes d'inspection, de maintenance et de gestion des actifs fonctionnaient en silos, ce qui réduisait la coordination et retardait la prise de décision fondée sur les données.
Les données relatives à l'état des infrastructures étaient souvent obsolètes au moment de l'élaboration des plans de réhabilitation et des décisions d'investissement, et nécessitaient une vérification sur place.
Solution
La ville de Markham a lancé un projet pilote en partenariat avec CITYROVER afin de développer une solution d'intelligence routière basée sur l'intelligence artificielle.
L'initiative a débuté comme un programme ciblé de détection et de réparation des nids-de-poule visant à améliorer la sécurité routière et à renforcer la conformité aux normes minimales d'entretien de l'Ontario.
Le logiciel est déployé via une caméra intelligente équipée de l'IA intuitive de CITYROVER, fixée sur les véhicules de patrouille municipaux grâce à un système de montage sur le pare-brise. Cette configuration permet aux véhicules de collecter des données sur l'état de la chaussée lors de leurs opérations courantes, intégrant ainsi l'inspection directement dans l'activité quotidienne de la flotte sans nécessiter de relevés spécifiques.
Une fois installée, CITYROVER AI détecte automatiquement les dangers sur la chaussée et les défaillances des infrastructures routières, comme les nids-de-poule et les regards d'égout affaissés, lors du passage des véhicules de patrouille. Les événements détectés sont traités localement grâce à la technologie de calcul en périphérie et transmis de manière sécurisée au cloud, offrant ainsi au personnel municipal une visibilité opérationnelle quasi instantanée et des données continues sur l'état des routes.
Au fil de plusieurs phases de développement, la plateforme CITYROVER a évolué vers un système d'intelligence routière multifonctionnel. Ce projet rationalise neuf programmes routiers différents grâce à une suite technologique d'IA de pointe analysant des données provenant de plusieurs capteurs et véhicules.
Les programmes comprennent
Inspection routière
Entretien d'urgence Gestion du travail Inspection de l'état des chaussées Évaluation des besoins de travail
Gestion de projet Réparation des nids-de-poule
Scellement de fissures
Réhabilitation des routes
CITYROVER traite 99.9 % des données localement, permettant un déploiement sécurisé et économique sans infrastructure informatique supplémentaire.
Des dispositifs intégrés de protection de la vie privée floutent automatiquement les plaques d'immatriculation et les visages, garantissant ainsi une utilisation responsable des données d'image dans les lieux publics.
Un programme pilote structuré a évalué les capacités d'inspection automatisée, de génération de jumeaux numériques et de surveillance continue de l'état des chaussées.
Des caméras dotées d'intelligence artificielle ont été installées sur les véhicules de patrouille, intégrant ainsi la collecte continue de données aux opérations municipales quotidiennes.
Grâce à une collaboration pluriannuelle, le système est passé d'un outil de détection à usage unique à une plateforme complète d'intelligence routière basée sur l'IA, qui prend en charge 9 programmes liés aux routes.
La valeur opérationnelle et financière démontrée a conduit à l'expansion d'un à cinq appareils et à leur intégration complète dans les programmes d'inspection, de maintenance et de gestion des actifs.
Résultats
Utilisatrice de longue date du système CITYROVER, la Ville de Markham a recueilli à grande échelle des données fiables et mesurables sur l'état de sa chaussée. Elle a ainsi constaté des avantages concrets en matière d'exploitation, de finances et de gestion du cycle de vie, notamment :
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Capacité d'inspection
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Réduction des coûts de mise en œuvre des programmes
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Données plus récentes sur les chaussées
La ville de Markham a été reconnue pour son utilisation novatrice de l'intelligence routière basée sur l'IA, notamment
Association des bonnes routes de l'Ontario
Prix John Niedera des meilleures pratiques
Prix DC Smart Cities Amérique du Nord
Approche de l'entretien et de la sécurité des routes
Prix mondial IRF
Prix d'excellence pour la préservation et l'entretien des actifs
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