Estudio de caso de CIUDADROVER

Oregon City, OR

Conducir. Detectar. Determinar.

Presentación

La ciudad de Oregon inició un programa piloto en asociación con CITYROVER para mejorar la eficiencia de los procedimientos de mantenimiento de la infraestructura vial de la ciudad.

Mediante el uso del sistema CITYROVER, la Ciudad está equipada para recopilar datos precisos sobre la cantidad y gravedad de las deficiencias en la red de carreteras de la Ciudad y planificar sus reparaciones en consecuencia.

Después de una mejora notable con respecto a la productividad y eficiencia de las reparaciones (es decir, poder hacer más reparaciones en un día determinado), la ciudad de Oregon decidió integrar permanentemente a CITYROVER en las operaciones de mantenimiento de carreteras de la ciudad.

Limitaciones de los métodos anteriores

El método anterior de rastrear e inventariar los problemas de infraestructura vial de la ciudad de Oregon consistía en que los miembros del personal de la ciudad tomaban nota de cualquier deficiencia encontrada, incluidos los baches, mientras completaban las tareas diarias. Luego, los informes de incidentes compilados se enviaron para su procesamiento antes de distribuirlos como órdenes de trabajo a los equipos de reparación. Además, el público informó sobre cualquier deficiencia que el personal haya pasado por alto.

Sin embargo, debido a los detalles vagos del informe que causaron que las cuadrillas perdieran tiempo buscando cada deficiencia reportada, así como la falta de inspecciones periódicas dedicadas de toda la red de carreteras de la ciudad de Oregón, la ciudad no pudo planificar rutas de reparación bien estructuradas para abordar los peligros identificados, lo que condujo a tiempos de reparación más prolongados. Como resultado, todos los usuarios de la carretera tuvieron una exposición prolongada a los riesgos de seguridad asociados con los daños en la carretera.

Challenges

Una encuesta realizada por la ciudad de Oregon reveló que el mantenimiento de la infraestructura vial y la capacidad de respuesta de la ciudad ante las reparaciones de problemas de pavimento eran de gran interés para sus 37,500 residentes. En un esfuerzo por brindar niveles elevados de servicio público, la Ciudad comenzó a buscar soluciones que ayudarían a crear nuevas eficiencias en los procesos de operación vial.

La ciudad de Oregon dependió en gran medida de la información recopilada a través de informes públicos sobre deficiencias viales para preparar órdenes de trabajo para los equipos de reparación.

Las órdenes de trabajo contenían detalles vagos del incidente, lo que provocó que las cuadrillas gastaran tiempo innecesario buscando en el área los peligros que debían abordar.

El proceso de reparación tuvo varias ineficiencias, lo que provocó largos tiempos de reparación y una mayor exposición a los peligros del pavimento para todos los usuarios de la carretera.

Solución

Después de oír hablar de CITYROVER y conocer sus capacidades, la ciudad de Oregon inició un proyecto piloto con el sistema. CITYROVER es una tecnología basada en IA que ayuda a los gobiernos locales a optimizar las operaciones viales y la gestión de activos.

Se instaló un dispositivo de detección CITYROVER en el parabrisas interior de una barredora City utilizando el kit de montaje fácil de usar proporcionado. Una vez en su lugar, las barredoras, ahora equipadas con potentes cámaras de IA, simplemente completaron sus rutas diarias.

CITYROVER recopiló datos sobre peligros en el pavimento de la ciudad de forma totalmente automatizada. En cierto sentido, les otorgó un par de ojos dedicados, enfocados únicamente en la tarea de identificar, detectar e informar los problemas de infraestructura vial que encontró el personal de la Ciudad. Los datos recopilados por CITYROVER se utilizaron para generar informes detallados de incidentes, a los que luego el personal de la ciudad pudo acceder casi en tiempo real a través de la interfaz web de CITYROVER.

Mediante el uso de los informes de incidentes, el personal de la ciudad pudo determinar con precisión la cantidad de deficiencias en un área determinada y tomar decisiones informadas que ayudaron a elaborar planes de reparación eficientes según la gravedad.

Resultados

Tiempo eficiente

Al utilizar CITYROVER, Oregon City notó un aumento en la productividad con respecto a la detección de peligros y el mantenimiento. Anteriormente, el personal de la Ciudad se limitaba a reparar aproximadamente entre 50 y 100 baches por día. Sin embargo, después de integrar la tecnología, la Ciudad informa que los equipos ahora pueden completar más reparaciones en el mismo plazo.

Planificación de reparación optimizada

Con el dispositivo montado en la barredora de calles de la ciudad, puede escanear toda la red de carreteras de la ciudad de Oregón, proporcionando al personal de la ciudad los detalles necesarios para determinar áreas de alta prioridad según la cantidad y gravedad de la deficiencia. Con esta información, el personal puede preparar rutas de reparación y órdenes de trabajo eficientes para distribuirlas a las cuadrillas y abordar más peligros en menos tiempo. A su vez, esto conduce a una calidad de las carreteras consistentemente alta, una menor exposición a riesgos de seguridad y un aumento en el servicio público y los niveles de satisfacción.

Medios de comunicación:

La ciudad de Oregon está utilizando tecnología de inteligencia artificial para encontrar baches

Fuente: www.kgw.com

Resumen de implementación

  • La ciudad de Oregon inició un programa piloto para la tecnología CITYROVER en 2022.
  • La Ciudad determinó que la manera más efectiva de implementar la solución era montar el dispositivo en barredoras de calles, ya que cubren hasta el 100% de la red vial de la Ciudad mientras completan sus rutas diarias.
  • Los resultados del piloto demostraron ser abrumadoramente efectivos, por lo que la Ciudad tomó la decisión de implementar CITYROVER en su Departamento de Operaciones de Mantenimiento de Carreteras de forma permanente.

“Es realmente fantástico porque nos ayuda a empaquetar toda esa información en un formato que luego las tripulaciones puedan tomar.
Podemos apuntar a un vecindario o corredor en particular. Entonces resultó ser una herramienta eficaz para nosotros”.

John Lewis

Director de obras publicas, Oregon City

“Es realmente fantástico porque nos ayuda a empaquetar toda esa información en un formato que luego las tripulaciones puedan tomar.
Podemos apuntar a un vecindario o corredor en particular. Entonces resultó ser una herramienta eficaz para nosotros”.

John Lewis

Director de obras publicas, Oregon City

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