Estudio de caso de CIUDADROVER

Ciudad de Laval, Quebec

La detección de baches mediante inteligencia artificial mejora las operaciones de mantenimiento de carreteras.

La ciudad de Laval utiliza tecnología de inteligencia artificial para detectar proactivamente baches y mejorar el mantenimiento de su red vial municipal. Mediante un programa de inspección vial con IA, las cámaras instaladas en los vehículos municipales capturan automáticamente imágenes a nivel de calle durante las operaciones rutinarias. El sistema analiza las imágenes e identifica baches y otros defectos en la calzada, generando datos georreferenciados para el personal de Obras Públicas.

Al recopilar continuamente información sobre el estado de las carreteras, Laval puede identificar defectos con mayor antelación, priorizar las actividades de mantenimiento de manera más eficaz y reducir la dependencia de las quejas ciudadanas como principal fuente de información sobre el estado de las carreteras. Esta iniciativa fomenta una estrategia de mantenimiento más proactiva al proporcionar a los equipos información actualizada sobre el estado de las carreteras y ayudar a dirigir los esfuerzos de reparación hacia donde más se necesitan.

La detección de baches mediante inteligencia artificial mejora las operaciones de mantenimiento de carreteras.

La ciudad de Laval utiliza tecnología de inteligencia artificial para detectar proactivamente baches y mejorar el mantenimiento de su red vial municipal. Mediante un programa de inspección vial con IA, las cámaras instaladas en los vehículos municipales capturan automáticamente imágenes a nivel de calle durante las operaciones rutinarias. El sistema analiza las imágenes e identifica baches y otros defectos en la calzada, generando datos georreferenciados para el personal de Obras Públicas.

Al recopilar continuamente información sobre el estado de las carreteras, Laval puede identificar defectos con mayor antelación, priorizar las actividades de mantenimiento de manera más eficaz y reducir la dependencia de las quejas ciudadanas como principal fuente de información sobre el estado de las carreteras. Esta iniciativa fomenta una estrategia de mantenimiento más proactiva al proporcionar a los equipos información actualizada sobre el estado de las carreteras y ayudar a dirigir los esfuerzos de reparación hacia donde más se necesitan.

Resultados de la implementación

  • Detección automatizada de baches durante las operaciones municipales regulares.
  • Identificación más rápida de defectos en las carreteras en toda la red.
  • Mejor priorización de las actividades de mantenimiento y reparación.
  • Menor dependencia de las inspecciones motivadas por quejas.
  • Mejora de la elaboración de mapas y la recopilación de datos sobre el estado de las carreteras.
  • Gestión y planificación de infraestructuras más proactivas

Enfoque de monitoreo de carreteras

Escaneo móvil continuo de carreteras

Tecnología de detección

Visión por computadora impulsada por IA

Estrategia de mantenimiento

Gestión proactiva de infraestructuras

Medios

CJAD 800 FM – El show de Elias Makos

La ciudad de Laval ha recurrido a la IA para ayudar a detectar y priorizar

Artículo de Patrick Bellerose, El diario de Quebec

Las ciudades de Quebec están probando la inteligencia artificial para solucionar el problema de los baches.