Estudio de caso de CIUDADROVER
Markham, Ontario
Conducir. Detectar. Determinar.
La ciudad mantiene más de 2,200 kilómetros de carriles (1370 millas de carriles) de carreteras pavimentadas que dan servicio a aproximadamente 362,000 residentes.
La ciudad de Markham puso en marcha un programa piloto con CITYROVER centrado específicamente en la detección automatizada de baches y la asistencia para su reparación.
Tras demostrar su éxito operativo, el programa evolucionó hasta convertirse en una plataforma multifuncional de inteligencia vial basada en IA que gestiona 9 programas relacionados con las carreteras.
Actualmente, el sistema CITYROVER permite la automatización de inspecciones, el desarrollo de gemelos digitales, la planificación del ciclo de vida del pavimento, la generación de inventarios de activos y el cumplimiento de las normas de mantenimiento.
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Desafíos
La ciudad de Markham alberga a más de 362 000 residentes y cuenta con una red vial de aproximadamente 2,200 kilómetros de carril (1,370 millas). Debido al tamaño de esta infraestructura y al volumen de tráfico, se producen con frecuencia deficiencias en las carreteras, como baches, grietas, señales dañadas, escombros y otros peligros. La ciudad buscaba mejorar el cumplimiento de las Normas Mínimas de Mantenimiento (MMS) de Ontario, al tiempo que fortalecía las prácticas de gestión de activos a largo plazo.
La ciudad dependía en gran medida de las inspecciones manuales y de los informes públicos periódicos para identificar los peligros y las deficiencias en las carreteras.
Las evaluaciones del estado del pavimento y los datos sobre la rugosidad de las carreteras se recopilaron mediante programas de inspección periódicos e independientes, lo que limitó la visibilidad continua del estado de la red.
Los programas de inspección, mantenimiento y gestión de activos funcionaban de forma aislada, lo que reducía la coordinación y retrasaba la toma de decisiones basada en datos.
Los datos sobre el estado de los edificios a menudo estaban desactualizados cuando se tomaban las decisiones sobre la planificación de la rehabilitación y el presupuesto de capital, y requerían verificación presencial.
Solución:
La ciudad de Markham puso en marcha un proyecto piloto en colaboración con CITYROVER para desarrollar una solución de inteligencia vial basada en inteligencia artificial.
La iniciativa comenzó como un programa específico de detección y reparación de baches, cuyo objetivo era mejorar la seguridad vial y aumentar el cumplimiento de las Normas Mínimas de Mantenimiento de Ontario.
El software se implementa mediante una cámara inteligente con la IA intuitiva de CITYROVER, instalada en vehículos de patrulla municipales mediante un sistema montado en el parabrisas. Esta configuración permite a los vehículos recopilar datos sobre el estado de las carreteras durante sus operaciones habituales, integrando la inspección directamente en la actividad diaria de la flota sin necesidad de realizar estudios específicos.
Una vez instalado, CITYROVER AI detecta automáticamente peligros en el pavimento y deficiencias en la infraestructura vial, como baches y alcantarillas hundidas, mientras los vehículos de patrulla están en funcionamiento. Los eventos detectados se procesan localmente mediante tecnología de computación perimetral y se transmiten de forma segura a la nube, lo que proporciona al personal municipal visibilidad operativa casi en tiempo real y datos continuos sobre el estado de la vía.
Tras varias fases de desarrollo, la plataforma CITYROVER evolucionó hasta convertirse en un sistema de inteligencia vial multifuncional. El proyecto optimiza nueve programas viales diferentes mediante el uso de un conjunto de tecnologías de IA de vanguardia que analizan datos de múltiples sensores y vehículos.
Los programas incluyen:
Inspección de carreteras
Mantenimiento de emergencia Gerencia de trabajo Inspección del estado del pavimento Evaluación de necesidades laborales
Gestión de proyectos
Reparación de baches
Sellado de grietas
Rehabilitación de carreteras
CITYROVER procesa el 99.9% de los datos localmente, lo que permite una implementación segura y rentable sin necesidad de infraestructura informática adicional.
Las protecciones de privacidad integradas difuminan automáticamente las matrículas y los rostros, lo que garantiza un uso responsable de los datos de imagen en entornos públicos.
Un programa piloto estructurado evaluó las capacidades de inspección automatizada, generación de gemelos digitales y monitoreo continuo del estado del pavimento.
Se instalaron cámaras con inteligencia artificial en los vehículos patrulla, integrando la recopilación continua de datos en las operaciones municipales diarias.
Gracias a una colaboración que se ha prolongado durante varios años, el sistema evolucionó de una herramienta de detección de un solo propósito a una plataforma integral de inteligencia vial basada en IA que da soporte a 9 programas relacionados con las carreteras.
El valor operativo y financiero demostrado llevó a la expansión de un dispositivo a cinco y a la integración completa en los programas de inspección, mantenimiento y gestión de activos.
Resultados
Como usuaria a largo plazo del sistema CITYROVER, la ciudad de Markham recopiló datos fiables y cuantificables sobre el estado de las carreteras a gran escala. La ciudad obtuvo beneficios tangibles en materia de operaciones, finanzas y gestión del ciclo de vida, entre los que se incluyen:
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Capacidad de inspección
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Reducción de costos en la ejecución del programa
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Datos más recientes sobre pavimentos
La ciudad de Markham ha recibido reconocimiento por su uso innovador de inteligencia vial impulsada por IA, incluyendo:
Asociación de Buenos Caminos de Ontario
Premio John Niedra a Mejores Prácticas
Premio DC Smart Cities North America
Enfoque del mantenimiento y la seguridad vial
Premio Global IRF
Premio al Mérito en Conservación y Mantenimiento de Activos
Otras ciudades
Región de Durham, ON
Ciudad de Windsor, ON
